本书由概率论与数理统计两部分组成．概率论部分(第1章~第5章)包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础．数理统计部分(第6章~第10章)包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法．本书增加概率统计的发展简史和应用案例,以激发学生的学习兴趣;引进计算机数据处理与统计分析技术,便于学生对理论的理解和应用方法的掌握;增加实验内容,图文并茂地给出实验过程,便于学生自学掌握．
样章试读
目录
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前言
第1章 概率论基础 1
？ ？【概率论发展简史】 1
？1.1 随机试验与样本空间 2
？ ？1.1.1 随机试验 2
？ ？1.1.2 样本空间 3
？1.2 随机事件及其概率 3
？ ？1.2.1 随机事件 3
？ ？1.2.2 事件间的关系及运算 4
？ ？1.2.3 事件的概率及性质 6
？1.3 古典概型与几何概型 9
？ ？1.3.1 排列与组合公式 9
？ ？1.3.2 古典概型 10
？ ？1.3.3 几何概型 12
？1.4 条件概率与乘法公式 14
？ ？1.4.1 条件概率 14
？ ？1.4.2 乘法公式 15
？1.5 全概率公式和贝叶斯公式 17
？ ？1.5.1 全概率公式 17
？ ？1.5.2 贝叶斯公式 18
？1.6 独立性 20
？ ？1.6.1 事件的独立性 20
？ ？1.6.2 试验的独立性 24
？1.7 Excel数据分析功能简介 24
？ ？1.7.1 统计函数简介 25
？ ？1.7.2 数据分析工具简介 27
？习题1 ？28
第2章 随机变量及其分布 34
？ ？【工作效率问题】 34
？2.1 随机变量 34
？ ？2.1.1 随机变量的概念 34
2.1.2 随机变量的分布函数 35
？2.2 离散型随机变量 37
？ ？2.2.1 离散型随机变量的分布律 37
？ ？2.2.2 常用离散分布 38
？2.3 连续型随机变量 42
？ ？2.3.1 连续型随机变量及其概率密度 42
？ ？2.3.2 常用连续分布 45
？2.4 随机变量函数的分布 49
？ ？2.4.1 离散型随机变量函数的分布 49
？ ？2.4.2 连续型随机变量函数的分布 50
？ ？【工作效率问题解答】 53
？习题2 ？54
第3章 多维随机变量及其分布 60
？ ？【路灯寿命问题】 60
？3.1 二维随机变量及联合分布 60
？ ？3.1.1 二维随机变量及联合分布函数 60
？ ？3.1.2 二维离散型随机变量及联合分布律 61
？ ？3.1.3 二维连续型随机变量及联合概率密度 62
？ ？3.1.4 常用二维分布 64
？3.2 二维随机变量的边缘分布 65
？ ？3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数 65
？ ？3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律 66
？ ？3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度 67
？3.3 条件分布 69
？ ？3.3.1 离散型随机变量的条件分布 69
？ ？3.3.2 连续型随机变量的条件分布 71
？3.4 随机变量的相互独立性 73
？3.5 二维随机变量函数的分布 76
？ ？3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布 76
？ ？3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布 77
？3.6 n 维随机变量 82
？ ？3.6.1 n 维随机变量的概念 82
？ ？3.6.2 n 维随机变量的分布函数 82
？ ？3.6.3 n 维连续型随机变量 83
？ ？3.6.4 n 维随机变量的边缘分布 83
？ ？3.6.5 n 维随机变量的独立性 83
【路灯寿命问题解答】 84
？习题3 ？85
第4章 随机变量的数字特征 93
？ ？【分赌本问题】 93
？4.1 随机变量的数学期望 93
？ ？4.1.1 数学期望的概念 93
？ ？4.1.2 随机变量函数的数学期望 96
？ ？4.1.3 数学期望的性质 99
？4.2 方差 100
？ ？4.2.1 方差的概念与计算 100
？ ？4.2.2 方差的性质 103
？4.3 协方差及相关系数？矩 106
？ ？4.3.1 协方差 106
？ ？4.3.2 相关系数 107
？ ？4.3.3 矩 108
？ ？【分赌本问题解答】 111
？习题4 112
第5章 大数定律和中心极限定理 119
？ ？【吸烟率调查问题】 119
？5.1 大数定律 119
？5.2 中心极限定理 123
？ ？5.2.1 独立同分布的中心极限定理 124
？ ？5.2.2 二项分布的正态近似 125
？ ？【吸烟率调查问题解答】 129
？习题5 129
第6章 数理统计基础 133
？ ？【数理统计简史】 133
？ ？【质量控制问题】 135
？6.1 总体和样本 135
？ ？6.1.1 总体与个体 135
？ ？6.1.2 样本与抽样 136
？ ？6.1.3 直方图与经验分布函数 137
？6.2 统计量与抽样分布 142
？ ？6.2.1 统计量 142
？ ？6.2.2 抽样分布 146
？ ？6.2.3 分位数 150
【质量控制问题解答】 156
？习题6 157
第7章 参数估计 161
？ ？【装配线的平衡问题】 161
？7.1 参数的点估计 161
？ ？7.1.1 点估计的概念 161
？ ？7.1.2 矩估计 162
？ ？7.1.3 最大似然估计 164
？ ？7.1.4 估计量的评价标准 169
？7.2 参数的区间估计 171
？ ？7.2.1 区间估计的概念 172
？ ？7.2.2 正态总体均值的区间估计 173
？ ？7.2.3 正态总体方差的区间估计 177
？ ？7.2.4 两正态总体均值差的区间估计 180
？ ？7.2.5 两正态总体方差比的区间估计 184
？ ？7.2.6 单侧置信区间 185
？ ？【装配线的平衡问题解答】 188
？习题7 189
第8章 假设检验 196
？ ？【质量检验问题】 196
？8.1 假设检验的基本概念 196
？ ？8.1.1 假设检验的基本思想 196
？ ？8.1.2 假设检验的两类错误 201
？8.2 正态总体的参数检验 202
？ ？8.2.1 单正态总体均值与方差的检验 202
？ ？8.2.2 两正态总体均值与方差的比较 210
？ ？8.2.3 成对数据的假设检验 222
？ ？8.2.4 假设检验的p 值检验法 226
？8.3 总体分布的假设检验 230
？ ？【质量检验问题解答】 234
？习题8 235
第9章 相关分析与一元回归分析 239
？ ？【回归名称的来历】 239
？9.1 相关分析 240
？ ？9.1.1 散点图 240
？ ？9.1.2 相关系数 241
9.1.3 相关性检验 244
？9.2 回归分析 245
？ ？9.2.1 一元线性回归分析 246
？ ？9.2.2 可化为线性回归的一元非线性回归 259
？习题9 264
第10章 方差分析 266
？ ？【营销策略问题】 266
？10.1 方差分析中的基本概念 267
？10.2 单因素方差分析 267
？ ？10.2.1 单因素方差分析的问题 267
？ ？10.2.2 单因素方差分析的数学模型 268
？ ？10.2.3 单因素方差分析的方法 269
？10.3 双因素方差分析 273
？ ？10.3.1 无交互作用的双因素方差分析 273
？ ？10.3.2 有交互作用的双因素方差分析 278
？ ？【营销策略问题解答】 283
？习题10 ？285
习题答案 288
附录一 303
？附表1 泊松分布表 303
？附表2 标准正态分布函数表 305
？附表3 χ2 分布分位数表 306
？附表4 t分布分位数表 307
？附表5 F 分布分位数表 308
附录二 Excel函数简介 318
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