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精准医疗是医学发展的客观必然，基于多种组学数据，能够更透彻地理解疾病，更精准地指导疾病诊断与个性化治疗。本书不但对多组学的基础和研究技术进行了阐述，总结了现有临床和科研上的主要成果；也从数据处理的角度出发，详细阐述了各组学的数据处理过程及相关软件，分析总结了现有多组学数据整理利用的方法和成果。

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  1 总论 1
  1.1 组学基础 1
  1.2 精准医疗的基础 2
  1.3 精准医疗的发展 3
  1.4 组学研究推动精准医疗发展 10
  参考文献 15
  2 基因组学与精准医疗 17
  2.1 基因组学研究现状 18
  2.2 测序技术原理 21
  2.3 常用数据库简介 25
  2.4 基因组学在精准医疗科研与临床中的应用 28
  参考文献 34
  3 转录组学与精准医疗 39
  3.1 转录组学研究基础 39
  3.2 转录组学研究方法 41
  3.3 转录组学常用数据库 46
  3.4 转录组学与疾病 47
  参考文献 52
  4 蛋白质组学与精准医疗 56
  4.1 蛋白质组学基础 56
  4.2 人类蛋白质组计划 60
  4.3 蛋白质组学研究技术 61
  4.4 蛋白质组学与疾病 72
  参考文献 75
  5 表观遗传学与精准医疗 78
  5.1 表观遗传学研究现状 78
  5.2 表观遗传学研究技术 81
  5.3 表观遗传组学与疾病 88
  参考文献 90
  6 代谢组学与精准医疗 93
  6.1 代谢组学基础 93
  6.2 代谢组学研究内容 94
  6.3 代谢组学研究技术 97
  6.4 代谢组学与疾病 101
  6.5 代谢组学与中医药 107
  参考文献 109
  7 微生物组学与精准医疗 113
  7.1 微生物组基础 113
  7.2 微生物组计划项目 114
  7.3 人体微生物组分类 118
  7.4 微生物组学研究技术 121
  7.5 微生物组学与疾病 126
  7.6 微生物组学与中医药 133
  参考文献 134
  8 组学数据系统分析 140
  8.1 核酸数据分析 140
  8.2 非核酸数据分析 151
  参考文献 160
  9 多组学数据整合研究 164
  9.1 概述 164
  9.2 多组学整合分析应用 165
  9.3 多组学知识体系构建 171
  9.4 智能化精准医疗服务平台 172
  9.5 多组学研究面临的挑战与机遇 173
  参考文献 174
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