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本书介绍了人类思维的可拓形式及其逻辑规律,为人工智能研究提供了一种新型的逻辑,主要包括可拓模型、可拓变换、可拓集合、可拓推理和解决矛盾问题的逻辑工具等内容。
本书为处理控制、信息、搜索、诊断、决策和管理领域中的矛盾问题提供逻辑基础,尤其是变换和推理机制,对从事人工智能与信息技术、控制与检测、决策与管理、数学与逻辑等相关领域的科研和教学工作者有参考价值,也可作为相应专业的大学生和研究生的选修教材。
目录
- 序
《可拓学丛书》前言
前言
第1章 绪论
1.1 可拓学的基本思想
1.2 可拓学的基本内容
1.3 可拓学的逻辑基础
1.4 可拓学与人工智能
第2章 基元和复合元
2.1 物元
2.2 事元
2.3 关系元
2.4 复合元
2.5 基元和复合元的逻辑运算
第3章 可拓变换与可拓集合
3.1 可拓变换
3.2 可拓集合
第4章 可拓推理
4.1 基元拓展推理
4.2 基元变换的传导推理
4.3 复合元变换的传导推理
4.4 共轭推理
第5章 命题和推理句的基元表示与拓展
5.1 命题的基元表示与拓展
5.2 推理句的基元表示与拓展
5.3 命题的真度和推理句的正确度
5.4 三段论法的基元表示
第6章 解决矛盾问题的可拓推理
6.1 问题和矛盾问题
6.2 利用可拓推理解决矛盾问题
6.3 矛盾问题链和矛盾问题系统
第7章 可拓逻辑的初步应用
7.1 可拓模型与知识表示
7.2 可拓分类方法与市场开拓
7.3 问题求解与策略生成
7.4 可拓推理在产品创意生成中的应用
7.5 搜索罪犯与可拓刑侦系统
主要符号说明
参考文献