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本书从多学科交叉的视角对食药质量安全管理中的图谱检测大数据分析方法进行了介绍。主要内容包括：①食药质量安全大数据的来源及模态特点，尤其是近年受到普遍关注的图谱快速检测装备及技术；②介绍了信号处理领域最新的压缩感知理论和方法，以及面向新型检测硬件及物联网场景如何实现更加高效的信号采样和数据传输；③针对异构数据统一表征和私有数据格式的规范化问题，介绍了基于标准化领域本体的食药大数据存储和管理方法；④面向对象和领域应用的食药大数据分析和管理决策，通过多个具体案例探讨了机器学习与图谱检测相结合的管理决策新范式。

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  第1章食药质量安全数据的领域特点及研究现状1
  1.1食药质量安全问题背景及研究现状1
  1.2食药质量安全图谱检测大数据的来源及其领域特点13
  1.3面向食药质量安全的图谱检测大数据生命周期17
  第2章面向食药质量安全的图谱快速检测技术18
  2.1面向食药质量安全的图谱检测技术介绍18
  2.2离子迁移谱应用案例19
  2.3MALDI-TOF MS应用案例25
  2.4拉曼光谱应用案例30
  第3章基于压缩感知的图谱数据采集和传输37
  3.1采样定理及压缩感知37
  3.2领域任务自适应的压缩感知39
  3.3压缩感知自适应变换基的设计50
  3.4数学符号和术语表58
  第4章食药质量安全领域本体建模研究60
  4.1本体建模的研究背景及研究综述60
  4.2食药图谱数据的领域本体模型61
  4.3基于标准化领域本体的食药图谱大数据管理系统67
  第5章机器学习与图谱检测相结合的食药质量安全管理决策75
  5.1机器学习与图谱检测相结合的管理决策新范式75
  5.2多谱图数据的特征提取和融合方法77
  5.3基于深度学习的预测建模研究86
  5.4食药质量判别任务中的超参数优化研究95
  第6章总结与展望101
  6.1非结构化数据的分析101
  6.2大数据伦理问题102
  6.3大数据与新兴应用场景的结合103
  参考文献105
  后记126