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  设施选址问题的近...
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　　设施选址问题是经典的NP-难解问题之一，在运筹学、计算机科学和管理科学中有着广泛的应用。本书介绍了设施选址问题及其变形的近似算法。主要内容包括：无容量限制的设施选址问题的线性规划舍入算法、无容量限制的设施选址问题的原始对偶算法、无容量限制的设施选址问题的局部搜索算法、有容量限制的设施选址问题、k层设施选址问题、凹设施选址问题、不确定设施选址问题、设施选址问题的其他变形等。 　　本书可作为运筹学、计算机科学、管理科学和应用数学专业的高年级本科生和研究生的教材和参考书，亦可供相关研究领域科研人员参考。

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• 《运筹与管理科学丛书》序
  总序
  前言
  第1章 绪论
  1.1 无容量限制的设施选址问题
  1.2 设施选址问题的各种变形
  第2章 无容量限制的设施选址问题的线性规划舍入算法
  2.1 STA算法
  2.2 Chudak-Shmoys算法
  2.2.1 简单的4-近似算法
  2.2.2 随机(1+3=e)-近似算法
  2.2.3 随机(1+2=e)-近似算法
  2.2.4 1.7336-近似算法
  2.3 Sviridenko算法
  2.4 Byrka-Aardal算法
  2.5 Li算法
  第3章 无容量限制的设施选址问题的原始对偶算法
  3.1 Jain-Vazirani算法
  3.2 Pál-Tardös算法
  3.3 MMSV算法
  3.4 JMS算法
  3.5 MYZ算法
  第4章 无容量限制的设施选址问题的局部搜索算法
  4.1 AGKMMP算法
  4.2 贪婪增广算法
  4.3 Guha-Khuller算法
  4.3.1 2.408-近似算法
  4.3.2 设施费用相同情形
  4.3.3 近似比下界
  4.4 Charikar-Guha算法
  4.4.1 (1+2+ε)-近似算法
  4.4.2 1.8526-近似算法
  4.4.3 1.728-近似算法
  第5章 有容量限制的设施选址问题
  5.1 软容量限制的设施选址问题
  5.2 硬容量限制的设施选址问题的局部搜索算法
  5.2.1 多交换局部搜索算法
  5.2.2 算法分析
  5.2.3 紧的例子
  5.3 硬容量限制的设施选址问题的线性规划舍入算法
  第6章 k层设施选址问题
  6.1 问题介绍
  6.2 线性规划舍入算法
  6.3 光滑化的原始对偶算法
  6.4 组合算法
  6.5 2层设施选址问题
  第7章 凹设施选址问题
  7.1 光滑化的原始对偶算法
  7.2 对偶拟合算法
  第8章 不确定设施选址问题
  8.1 两阶段随机设施选址问题
  8.2 风险可调的两阶段随机设施选址问题
  8.3 动态设施选址问题
  第9章 设施选址问题的其他变形
  9.1 次模惩罚设施选址问题
  9.2 带服务安置费用的设施选址博弈
  9.3 极大形式的k层设施选址问题
  9.4 硬容量限制的k层设施选址问题
  参考文献
  索引
  《运筹与管理科学丛书》已出版书目