本书的主要内容为:随机事件与概率,随机变量的分布,多维随机变量,数字特征,大数定理和中心极限定理,描述性统计,抽样及抽样分布,参数估计,假设检验,回归分析与方差分析。
书中给出大量取自经济、金融、管理领域中的例题与练习,并增加了符合报考研究生的考纲要求的综合习题。
本书是按照54学时的教学计划编写的教材,也可用于72学时的扩展课程。在经济、金融、管理领域应用概率论和数理统计的实际工作者也可将本书作为了解概率论和数理统计理论、方法、应用实例和问题的参考书。
样章试读
目录
- 第一章 随机事件与概率
1.1随机事件
1.2概率
1.3独立性
1.4条件概率
习题一
第二章 随机变量及其分布
2.1离散型随机变量及其分布
2.2重要的离散分布
2.3分布函数
2.4连续随机变量及其分布
2.5重要的连续分布
2.6随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.2二维离散随机变量的分布
3.3二维连续随机变量的分布
3.4二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 数字特征
4.1数学期望
4.2矩、方差和标准差
4.3协方差和相关系数
4.4矩母函数和特征函数
习题四
第五章 大数定律和中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题五
第六章 描述性统计简介
6.1直方图
6.2样本平均数和标准差
6.3数据的正态近似
6.4测量误差
第七章 抽样及抽样分布
7.1总体与样本
7.2统计量与抽样分布
习题七
第八章 参数估计
8.1参数的点估计
8.2点估计的优良性准则
8.3区间估计
习题八
第九章 假设检验
9.1问题的提出与基本概念
9.2统计假设的显著性检验及两类错误
9.3正态均值与方差的假设检验
9.4非正态总体情形下的参数检验问题
9.5分布拟合检验
习题九
第十章 回归分析与方差分析
10.1一元回归分析基本概念
10.2方差分析
习题十
综合习题
总复习题
习题参考答案
附表