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本书主要以数值代数相关理论为基础,论及到有关大规模科学计算的问题,包括近代发展的新成果,本书理论体系较为完整.特别强调了以Mat-l。b软件平台为手段的计算实践在研究和学习中的作用.叙述方法力求通俗易懂,并在叙述时给读者留有一定的思考空间.
本书可作为大多数专业的研究生教材,也可供有关专业的大学生、教师及有关的研究人员参考.
目录
- 第一章矩阵分解及其应用
§1.1Cholesky分解及其变型
§1.2QR分解及其实现
§1.3奇异值分解
§1.4A+和最小二乘问题
习题
评注
第二章Rn中的变分原理和算法
§2.1关于线性方程组的变分原理和最速下降法
§2.2共轭梯度法
§2.3最速下降法与共轭梯度法的数值性质
§2.4预处理共轭梯度法
§2.5特征值的变分原理和Lanczos算法
§2.6Strum算法
习题
评注
第三章Rn中的Galerkin原理和算法
§3.1关于线性方程组的Galerkin原理
§3.2Krylov子空间和Arnoldi算法
§3.3GMRES算法
§3.4GMRES算法的收敛性分析
§3.5预处理技术
§3.6非对称矩阵特征值问题
习题
评注
第四章不动点原理
§4.1预备知识
§4.2非线性映射
§4.3Brouwer不动点原理
§4.4单纯形算法原理
§4.5压缩映射原理及其推广
习题
评注
第五章非线性方程组的迭代算法
§5.1迭代法及其收敛性
§5.2Newton法
§5.3Newton9支的变型
§5.4非精确Newton法
§5.5下降Newton法
§5.6同伦算法
§5.7代数方程组问题
习题
评注
第六章离散动力系统与科学计算
§6.1例和基本概念
§6.2不动点及其分类
§6.3周期点、周期轨道和分岔点
§6.4混沌简介
§6.5应用
习题
评注
第七章非线性特征值和分贫问题
§7.1模型问题
§7.2隐函数定理与解的整体结构
§7.3正则解的预估?校正算法
§7.4连续法与步长控制
§7.5奇异点的分类
§7.6分岔的数值方法
习题
评注
第八章变分原理与边值问题
§8.1再谈变分原理
§8.2变分法的基本概念
§8.3Euler方程
§8.4与边值问题等价的变分问题
§8.5Ritz?Galerkin方法
§8.6有限元方法简介
习题
评注
附录A Chebyshev多项式
附录B向量和矩阵的范数
附录C数学软件Matlab入门
§C.1介绍你认识Matlab
§C.2用Matlab处理矩阵——容易
§C.3用Matlab绘图——轻松
§C.4用Matlab编程——简洁
§C.5用好Matlab——祝你们成为好朋友
习题
附录D Matlab的工具箱
参考文献