• 
  数值逼近
  ￥14.22元
• 
  小波分析
  ￥16.59元

　　本书是“科学计算及其软件教学丛书”之一，介绍数值逼近的基本理论、方法和应用。主要内容包括：数值运算与误差、函数空间、插值与逼近、样条表示与插值、数值积分和非线性方程的求解等。全书在一般理论讨论的基础上,尽可能给出可实现的Matlab程序，以适用于计算及实际问题的应用。章后附有习题，可供练习。
　　本书可作为研究教学型大学、教学型大学计算数学与应用数学本科生的基础课程教材和参考书，也可供科学与工程计算的科技人员学习参考。

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• 第1章　数值运算与误差
  1.1　数值运算
  1.2　误差及其来源
  1.3　科学计算中应该考虑的问题
  第2章　函数空间
  2.1　多项式，Taylor展开，Rolle引理
  2.2　正交基，对偶正交基
  习题2
  第3章　插值与逼近
  3.1　多项式插值(Euler、Lagrange)
  3.2　差分与差商
  3.3　多项式插值(Newton、Neville-Aitken)
  3.4　Hermitian插值
  3.5　多项式最小二乘逼近
  3.6　Shepard插值与运动最小二乘
  习题3
  第4章　样条表示与插值
  4.1　Bernstein-Bezier多项式表示
  4.2　分段多项式插值
  4.3　样条表示与插值
  习题4
  第5章　数值积分
  5.1　Newton-Cotes公式
  5.2　复化Newton-Cotes公式
  5.3　Gauss型求积公式
  5.4　特殊函数的数值积分
  5.5　高维空间中的数值积分
  习题5
  第6章　非线性方程的求解
  6.1　二分法
  6.2　不动点迭代
  6.3　牛顿法及割线法
  6.4　非线性方程组的求解
  习题6
  *第7章　样条逼近的进一步讨论
  7.1　B样条函数基
  7.2　等距节点上的样条
  7.3　样条函数插值及奇次样条函数插值的最优性质
  *第8章　推广的样条表示与插值
  8.1　Tschebycheffian系与推广的Taylor展开、Rolle引理
  8.2　推广的样条与推广的B样条
  8.3　推广B样条的插值、递推算法
  8.4　多项式再生，逼近阶
  8.5　等距节点、细分算法、小波、主样条
  习题8
  第9章　程序代码(例)
  参考文献