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应用多元统计分析（第二版）


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应用多元统计分析（第二版）
  • 书号：9787030330222
    作者：朱建平
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：232
    字数：290
    语种：汉语
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2015/6/16
  • 所属分类：0714 统计学
  • 定价： ￥44.00元
    售价： ￥34.76元
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　　本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，同时也是教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会推荐教材。本书努力贯彻“少而精”的原则，力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用。主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，本书将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用。 　　本书配备多媒体教学课件，可作为经济类、管理类各专业本科生教材，同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。
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目录

  • 总序
    第二版前言
    第一版前言
    第一章 多元分析概述
    第一节 引言
    第二节 应用背景
    第三节 计算机在统计分析中的应用
    思考与练习
    第二章 多元正态分布的参数估计
    第一节 引言
    第二节 基本概念
    第三节 多元正态分布
    第四节 多元正态分布的参数估计
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验
    第一节 引言
    第二节 均值向量的检验
    第三节 协差阵的检验
    思考与练习
    第四章 判别分析
    第一节 引言
    第二节 距离判别法
    第三节 贝叶斯判别法
    第四节 费希尔判别法
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第五章 聚类分析
    第一节 引言
    第二节 相似性的量度
    第三节 系统聚类分析法
    第四节 K均值聚类分析
    第五节 有序样品的聚类分析法
    第六节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第六章 主成分分析
    第一节 引言
    第二节 主成分的几何意义及数学推导
    第三节 主成分的性质
    第四节 主成分方法应用中应注意的问题
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第七章 因子分析
    第一节 引言
    第二节 因子分析模型
    第三节 因子载荷矩阵求解
    第四节 公因子重要性的分析
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第八章 相应分析
    第一节 引言
    第二节 列联表
    第三节 相应分析的基本理论
    第四节 相应分析中应注意的问题
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第九章 典型相关分析
    第一节 引言
    第二节 典型相关的基本理论
    第三节 样本典型相关分析
    第四节 典型相关分析应用中的几个问题
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第十章 多维标度法
    第一节 引言
    第二节 古典多维标度法
    第三节 权重多维标度
    第四节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第十一章 多变量的可视化分析
    第一节 引言
    第二节 折线图分析法
    第三节 条形图分析法
    第四节 散点图分析法
    第五节 雷达图分析法
    第六节 星座图分析法
    思考与练习
    参考文献
    附录 常用统计表
    附表1 正态分布概率表
    附表2 t分布临界值表
    附表3 χ^2分布临界值表
    附表4 F分布临界值表
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