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本书主要针对地理空间数据及其时间序列，系统总结主要地理空间数据分析及挖掘方法,探索其在抽样调查、自然灾害及系统风险分析等方面的应用及辅助决策功能。本书将分方法、工具及应用三部分。（1）方法部分探讨采用经典数据挖掘来处理空间数据，在经典数据挖掘方法的基础上融入空间因子；考虑到空间数据具有空间关联性即空间变异性的特点，经典的方法不一定适合处理空间数据，本部分也系统总结不同于经典方法的空间数据挖掘方法；探讨如何在GIS的环境中建立基于时空数据挖掘方法的辅助决策支持模型。（2）工具部分总结了主要的空间数据分析及数据挖掘软件，重点探讨在地理信息系统支持下如何实现时空数据挖掘的算法，如何集成多个系统组件形成有机的系统，以达到辅助决策的功能。（3）应用部分则重点介绍了时空数据挖掘在资源环境调查、自然灾害风险分析、系统风险识别等方面的运用，展现了其所起的解决实际问题的作用及辅助决策功能。
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