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　　本书以简明、实用的写作手法，介绍SAS软件统计分析的相关基础知识和应用。全书分为两部分共十章，第一部分由第一章和第二章组成，介绍SAS系统的操作环境，SAS语言的语句、函数、程序结构，SAS数据集的建立与修改；第二部分由第三章至第十章组成，通过“例题-题意分析-程序-结果-结论”的分析主线，介绍SAS常用程序在描述性统计和推断性统计中的应用。

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• 目录
  第一章SAS软件概述（1）
  第一节SAS简介（1）
  第二节SAS窗口工作环境（2）
  第三节SAS语言的语句和程序（4）
  第二章建立SAS数据集（10）
  第一节SAS数据集概述（10）
  胃二节SAS数据集的建立（12）
  第三节SAS数据集的修改（15）
  第三章常用统计描述过程（21）
  第一节定量资料的统计描述（21）
  第二节定性资料的统计描述（28）
  第三节统计图制作（29）
  第四章t检验（32）
  第一节单样本资料的t检验（32）
  第二节配对设计资料的t检验（34）
  第三节两独立样本资料的t检验（36）
  第五章方差分析（39）
  第一节完全随机设计资料的方差分析（39）
  第二节随机区组设计资料的方差分析（47）
  第三节析因设计资料的方差分析（47）
  第四节重复测量资料的方差分析（50）
  第六章X2检验（54）
  第一节完全随机设计资料两组频率分布的X2检验（54）
  第二节完全随机设计资料多组频率分布的X2检验（60）
  第三节配对设计资料的X2检验（62）
  第四节分类变量的独立性检验（63）
  第七章基于秩次的非参数统计（69）
  第一节单样本资料的符号秩和检验（69）
  第二节配对设计资料的符号秩和检验（70）
  第三节独立样本资料的秩和检验（72）
  第四节随机区组设计资料的秩和检验（80）
  第八章线性相关与回归（83）
  第一节线性相关（83）
  第二节秩相关（85）
  第三节简单线性回归（86）
  第四节多重线性回归与相关（90）
  第九章Logistic回归（97）
  第一节非条件Logistic回归模型（97）
  第二节条件Logistic回归模型（103）
  第十章生存分析（107）
  第一节生存率估计与非参数检验（107）
  第二节COX模型（113）
  参考文献（122）