0去购物车结算
购物车中还没有商品,赶紧选购吧!
当前位置: 图书分类 > 工程技术 > 交通/船舶/运输 > 漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控理论与技术

相同语种的商品

浏览历史

漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控理论与技术


联系编辑
 
标题:
 
内容:
 
联系方式:
 
  
漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控理论与技术
  • 电子书不支持下载,仅供在线阅读
  • 书号:9787030354877
    作者:黄腾,李桂华
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:
  • 页数:208
    字数:252
    语种:汉语
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2012-12-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥60.00元
    售价: ¥36.00元
  • 图书介质:
    电子书

  • 购买数量: 件  可供
  • 商品总价:

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

  作为地铁运行安全的主要问题之一,即地铁隧道运营期沉降监控问题日益突出,而漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控则是其中的重点、难点和热点问题。本书对地铁发展历史、地铁隧道运营期沉降研究的历史和现状、地铁隧道结构沉降监测的方法与技术要求,以及漫滩软土地铁隧道运营期沉降成因分析、沉降预测、沉降稳定性分析与预警、沉降监控信息系统研发等多个方面的内容进行了论述,其中的绝大部分内容为作者近年来的最新研究成果,具有较高的学术价值和工程实际参考价值。   本书可供地铁隧道设计、施工和管理人员以及相关领域的科研人员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名: 匿名用户
E-mail:
咨询内容:

目录

  • 前言
    第1章 绪论
    1.1 地铁发展概况
    1.2 漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控的研究意义
    1.3 漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控研究历史与现状
    1.3.1 研究历史
    1.3.2 监测技术研究现状
    1.3.3 预测模型的研究现状
    1.3.4 稳定性分析与预警的研究现状
    1.3.5 存在的问题
    第2章 地铁隧道运营期沉降监控体系
    2.1 地铁隧道结构系统特性
    2.2 地铁隧道运营期沉降监控目的与主要内容
    2.3 地铁隧道运营期沉降监控体系构建
    2.3.1 基本方法
    2.3.2 体系的构建
    第3章 地铁隧道结构沉降监测的方法与技术要求
    3.1 监测基准网的布设与施测方法
    3.2 隧道结构的沉降监测
    3.2.1 区间隧道的沉降监测
    3.2.2 隧道与车站交接处的沉降差异监测
    3.2.3 监测数据处理与分析
    3.3 地铁隧道结构沉降监测实例
    3.3.1 地铁隧道沉降监测概况
    3.3.2 监测数据处理
    第4章 漫滩软土地铁隧道运营期沉降成因分析
    4.1 漫滩软土地质特征与工程特性
    4.1.1 软土的成因与分布
    4.1.2 漫滩软土地质特征
    4.1.3 漫滩软土工程特性
    4.2 漫滩软土地铁隧道沉降时空分布特征
    4.2.1 漫滩软土地铁隧道结构特点
    4.2.2 西延线隧道结构沉降时空分布特征
    4.3 漫滩软土地铁隧道沉降影响因素分析
    4.3.1 土体环境因素的影响
    4.3.2 列车运行荷载因素的影响
    4.3.3 隧道渗漏的影响
    4.3.4 外部环境因素的影响
    4.4 漫滩软土地铁隧道沉降影响因素的影响程度分析
    4.4.1 主成分分析基本原理
    4.4.2 主成分分析的计算步骤
    4.4.3 影响因素影响程度的定性与量化分析
    第5章 漫滩软土地铁隧道运营期沉降预测
    5.1 漫滩软土地铁隧道运营期沉降预测模式构建
    5.1.1 形变预测模型的基本分类
    5.1.2 漫滩软土地铁隧道运营期沉降预测特点
    5.1.3 漫滩软土地铁隧道运营期沉降预测模式
    5.2 基于灰色神经网络模型GNNM(1,1)的地铁隧道沉降预测
    5.2.1 灰色系统理论
    5.2.2 神经网络模型
    5.2.3 灰色神经网络模型
    5.2.4 灰色神经网络GNNM(1,1)在地铁隧道沉降预测中的应用
    5.3 基于改进的RBF神经网络地铁隧道沉降动态预测
    5.3.1 径向基神经网络基本理论
    5.3.2 径向基神经网络学习算法
    5.3.3 RBF神经网络的改进及其在地铁隧道沉降动态预测中的应用
    第6章 漫滩软土地铁隧道运营期沉降稳定性分析与预警
    6.1 地铁隧道结构沉降监测基准网的稳定性研究
    6.1.1 沉降监测基准网的参考基准
    6.1.2 隧道结构沉降监测基准网参考基准的选取
    6.1.3 沉降监测基准网的稳定性分析方法
    6.1.4 实例分析
    6.2 系统稳定性
    6.2.1 系统稳定性概念
    6.2.2 系统运动稳定性
    6.3 Lyapunov运动稳定性分析原理
    6.3.1 动力系统方程的构建
    6.3.2 Lyapunov指数谱、信息维
    6.3.3 Lyapunov运动稳定性的定义
    6.3.4 Lyapunov运动稳定性判别方法
    6.3.5 变形体系统运动稳定性分析
    6.4 基于Lyapunov方法的地铁隧道沉降稳定性分析与预警
    6.4.1 动力学方程的建立
    6.4.2 地铁隧道运营期沉降稳定性分析判据及预警方法
    6.4.3 沉降稳定性分析与预警
    第7章 地铁隧道运营期沉降监控信息系统研发
    7.1 系统目标与内容
    7.1.1 系统目标
    7.1.2 系统的构成及内容
    7.2 系统功能及要求
    7.2.1 系统功能结构
    7.2.2 系统功能要求
    7.3 系统的构建及运行模式
    7.4 系统的实现与应用
    7.4.1 系统总体结构
    7.4.2 系统开发与运行环境
    7.4.3 系统开发关键技术
    7.4.4 系统功能模块
    参考文献
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证