本书以成都平原核心区为研究重点,创新性地引入误差径向传播网络(BP)、基于径向基神经网络(RBF)、遗传算法优化RBF(GARBF)及蒙特卡罗随机模型等预测方法,利用多种空间分析新方法和程序运算新技术,对成都平原核心区土壤肥力演变特点、酸化趋势等多个问题进行了深入研究,在有效防止土壤退化和污染,保障粮食和食品安全,促进人民生活健康和土地可持续利用等方面具有重要的社会经济价值。 本书既可作为生态、地理信息系统、生物等专业的教材与参考书,也可供从事农林、生物、生态环境等相关领域的教学、科研和生产单位人员参考。
样章试读
目录
- 序
前言
第一章 研究区域概况
第一节 自然环境与土壤概况
第二节 社会经济环境
第二章 成都平原土壤质量评价
第一节 土壤肥力质量评价
第二节 成都平原土壤重(类)金属污染评价
第三章 成都平原土壤质量空间变异分析
第一节 土壤质量空间变异研究方法
第二节 成都平原土壤肥力空间变异分析
第三节 成都平原土壤重(类)金属空间变异分析
第四章 人工神经网络及其改进模型在土壤质量空间信息研究中的应用
第一节 土壤信息空间插值及其方法模型
第二节 RBF神经网络在成都平原土壤属性空间插值中的应用
第三节 遗传算法优化神经网络在土壤属性空间插值中的应用
第五章 社会经济发展对成都平原土壤质量演变的影响
第一节 社会经济发展对土壤重金属演变影响研究概况
第二节 成都平原城市化发展对土壤重金属的影响
第六章 成都平原土壤重金属的环境效应分析
第一节 土壤重金属污染的环境效应研究概况
第二节 作物可食部分重金属累积及其影响因素分析
第三节 成都平原土壤重金属各形态安全指标初拟
第七章 成都平原土壤酸化特征及趋势预测
第一节 土壤酸化问题研究进展
第二节 成都平原土壤酸化特征及其影响因素分析
第三节 成都平原土壤酸化速率及酸化趋势预测
第八章 土壤质量调控措施与建议
第一节 成都平原土壤肥力质量调控
第二节 成都平原土壤重金属污染控制
第三节 成都平原土壤重金属形态与粮油产品安全
参考文献