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时滞递归神经网络的状态估计理论与应用


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时滞递归神经网络的状态估计理论与应用
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  • 书号:9787030418913
    作者:黄鹤
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:264
    字数:332
    语种:
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2014/10/8
  • 所属分类:
  • 定价: ¥98.00元
    售价: ¥58.80元
  • 图书介质:
    纸质书 电子书

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通常一个用于解决复杂非线性问题的人工神经网络模型具有大量的神经元,并且它们之间的连接是非常复杂的。在实际中人们很难完全知道每个神经元的状态信息,因此对时滞递归神经网络的状态估计问题的研究具有非常重要的意义。本书主要介绍有关时滞递归神经网络的状态估计理论和应用的最新成果,运用多种不同的方法(如时滞划分方法、松弛变量方法和多重积分不等式方法等)处理三类时滞神经网络的状态估计问题,给出了状态估计器的设计算法,并通过大量的例子来验证本书的理论成果。最后,讨论了理论成果在反馈控制中的应用。
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