本书是“数字信号处理参考教材系列”之一。
书中主要介绍多维数字信号处理的基本概念、基本理论及其应用。内容精练、通俗易懂。第1～第7章和第10章是基本部分，主要有多维信号的傅里叶变换和抽样、多维数字信号处理的基本概念及其优点、多维离散傅里叶变换、多维数字系统、多维数字系统的传递函数描述和稳定性，以及多维数字滤波器设计、多维数字信号处理的应用；第8章和第9章结合作者的研究成果介绍了多维数字信号理论的较深内容，即多维状态空间系统和多维状态空间数字滤波器的有限字长实现问题。本书的另一特点是给出了许多帮助读者理解基本概念和理论的例题。
本书既可供相关专业大学本科生和研究生使用，也可供相关技术人员和研究人员参考。
样章试读
目录
- 第1章 多维信号
1·1信号
1·2多维连续空间信号和模拟信号
1·3多维离散空间信号和数字信号
1·4阵列信号
第2章 多维信号的傅里叶变换和抽样
2·1多维模拟信号的傅里叶变换
2·1·1傅里叶变换和逆变换
2·1·2特殊信号的傅里叶变换
2·1·3带限信号
2·1·4傅里叶变换的性质
2·1·5卷积
2·2多维数字信号的傅里叶变换
2·2·1傅里叶变换和逆变换
2·2·2傅里叶变换的性质
2·2·3卷积
2·3多维模拟信号的抽样
2·3·1矩形网格抽样
2·3·2由样本值恢复模拟信号
2·3·3任意抽样网格情况下的抽样定理
第3章 多维数字信号处理的基本概念及其优点
3·1基本构成
3·2信号处理的目的
3·3多维数字信号处理的特点
第4章 多维离散傅里叶变换
4·1多维离散傅里叶变换和逆变换
4·2离散傅里叶变换的例子
4·3多维离散傅里叶变换的性质
4·4循环卷积
4·5信号处理中多维离散傅里叶变换的任务
4·5·1频率成分分析
4·5·2滤波
4·6多维傅里叶变换和离散傅里叶变换的关系
4·7多维快速傅里叶变换
4·7·1基于直接计算的离散傅里叶变换
4·7·2基于行列分解的离散傅里叶变换
4·7·3基于行列分解的快速傅里叶变换
4·7·4向量基快速傅里叶变换
4·7·5计算量比较
第5章 多维数字系统
5·1多维数字系统基础
5·1·1线性、移不变性和卷积
5·1·2并联和级联
5·1·3因果性
5·1·4变量分离性
5·2频率响应
5·2·1振幅特性和相位特性
5·2·2频率响应的性质
5·3多维FIR和IIR数字系统
5·3·1FIR数字系统
5·3·2IIR数字系统
第6章 多维数字系统的传递函数描述和稳定性
6·1多维数字信号的z变换
6·1·1z交换及其逆变换
6·1·2z变换的性质
6·1·3卷积性质
6·1·4信号的空间平移
6·2多维数字系统的传递函数描述
6·2·1传递函数
6·2·2用传递函数计算输出
6·2·3FIR和IIR系统的传递函数
6·2·4由传递函数导出系统的直接型结构
6·2·5系统的各种结构
6·2·6关于传递函数的说明
6·3多维数字系统的稳定性
6·3·1BIBO稳定
6·3·2Shanks稳定性定理
6·3·3稳定性判别法
6·3·4共他稳定性定理
6·3·5分子多项式对稳定性的影响
第7章 多维数字滤波器设计
7·1多维数字滤波器设计问题
7·1·1FIR和IIR数字滤波器
7·1·2多维数字滤波器设计步骤
7·1·3数字滤波器的逼近指标
7·1·4数字滤波器的结构
7·2多维FIR数字滤波器的设计
7·2·1零相位特性和线性相位特性
7·2·2窗函数设计法
7·2·3频率抽样设计法
7·2·4麦克莱兰交换法设计
7·2·5利用频率交换进行设计
7·2·6FIR滤波器的优化设计
7·3多维IIR数字滤波器设计
7·3·1旋转滤波器的设计
7·3·2优化设计
7·3·3频率变换法设计
7·3·4修正的最小平方逼近设计法
7·3·5基于分解的设计
第8章 多维状态空间系统
8·1多维状态方程
8·1·1状态方程的导出
8·1·2高阶情况
8·1·3用状态方程计算系统输出
8·2多维状态空间系统的响应
8·2·1一般状态空间系统的响应
8·2·2分母分离型状态空间系统的响应
8·3等价变换
8·4多维状态空间系统的稳定性
8·4·1渐近稳定性
8·4·2稳定定理8·4·3分母分离型状态空间系统的稳定性
8·5传递函数
8·5·1传递函数的系数矩阵描述
8·5·2相对于等价变换的传递函数不变性
8·5·3分母分离型系统的传递函数
第9章 多维状态空间数字滤波器的有限字长实现问题
9·1数的有限字长表示
9·1·1量化误差
9·1·2溢出
9·1·3数字滤波器中量化误差的分类
9·2多维状态空间数字滤波器对正态白噪声输入信号的响应
9·2·1状态响应
9·2·2输出响应
9·3多维状态空间数字滤波器的尺度压缩
9·3·1尺度压缩的必要性
9·3·2着眼于状态方差的尺度压缩9·4多维状态空间数字滤波器输入量化误差的分析
9·4·1输入量化误差模型
9·4·2输入量化误差的方差
9·5多维状态空间数字滤波器乘法量化误差的分析
9·5·1乘法量化误差模型
9·5·2乘法量化误差的方差
9·5·3噪声功率增益和噪声矩阵
9·5·4尺度压缩后的乘法量化误差
9·5·6分母分离型滤波器的协方差矩阵和噪声矩阵
9·6多维状态空间数字滤波器系数敏感度的分析
9·6·1系数量化所造成的传递函数的变化
9·6·2频率敏感度
9·6·3频率敏感度范数
9·7多维状态空间数字滤波器量化误差的最小化
9·7·1乘法量化误差的最小化
9·7·2系数敏感度的最小化
9·8多维状态空间数字滤波器的极限环
9·8·1具有由量化和溢出而造成的非线性的滤波器
9·8·2不产生极限环的条件
9·8·3分母分离型的情况下
9·8·4无极限环的滤波器的综合
第10章 多维数字信号处理的应用
10·1用空间滤波器进行图像预处理
10·1·1空间滤波器
10·1·2平滑和去噪
10·1·3图像的锐化和轮廓提取
10·2用于计算机图形学的特殊效果滤波器
10·2·1运动模型
10·2·2透镜照相机的模型
10·3用扇形滤波器处理直线信号和平面波
10·3·1直线信号
10·3·2平面波
10·3·3扇形滤波器
10·4从投影重构图像
参考文献
京公网安备 11010102004214号