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　　本书原著是由日本图像处理领域知名人士田村先生编写的，在日本很受读者的欢迎，并且许多高等院校都把它作为教材而使用。
　　本书作为反映最新技术的书籍，从基本概念到应用实例进行了系统的阐述。本书共9章，首先介绍图像处理的特点及基本概念，其次，一一介绍图像信息的压缩、图像质量改善和图像的重建、二值图像处理、图像的特征提取、立体信息和运动图像的提取、图像识别的方法、图像生成的方法等。
　　本书内容系统、重点突出、理论与实例并重，可作为高等院校计算机、人工智能、模式识别、生物医学工程等专业的图像处理课程的教材，也可作为从事图像处理工作的技术人员的参考书。

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• 第1章 总论
  1.1 何谓计算机图像处理
  1.2 计算机图像处理的特点
  1.3 计算机图像处理的利用目的
  第2章 基本概念
  2.1 计算机图像数据处理
  2.2 直方图
  2.3 图像处理法的形式
  2.4 频率域内的处理
  2.5 其他的正交变换
  2.6 图像的表示和数据结构
  2.7 彩色信息的处理
  2.8 图像信息的显示
  第3章 图像信息的压缩
  3.1 图像信息压缩的意义
  3.2 图像的数据量和压缩的标准
  3.3 图像编码的结构
  3.4 预测编码
  3.5 变换编码
  3.6 平均信息量编码
  3.7 实用的图像编码方式
  第4章 图像质量改善和图像的重建
  4.1 增强，复原，重建
  4.2 对比度增强
  4.3 锐化
  4.4 平滑和噪声消除
  4.5 图像的复原
  4.6 图像的校正
  4.7 图像的重建
  第5章 二值图像处理
  5.1 二值图像处理的意义及其流程
  5.2 图像的二值化处理
  5.3二值图像的连接性和距离
  5.4二值图像的分析和变换
  5.5 形态学运算
  5.6 形态的特征与表示
  5.7 三维二值图像处理
  第6章 图像的特征提取
  6.1 以图像分析、识别为目的的特征提取
  6.2 边缘检测
  6.3 线检测
  6.4 区域分割
  6.5 纹理分析
  第7章 立体信息和运动的提取
  7.1 从二值图像求深度和运动
  7.2 距离信息的提取
  7.3 三维形状的复原
  7.4 距离图像的特征提取
  7.5 从时间序列图像的运动提取
  7.6 根据运动的三维形状复原
  第8章 图像识别的方法
  8.1 图像的识别及其流程
  8.2 依据二维图像匹配的位置检测
  8.3 依据二维图像匹配的识别
  8.4 三维物体的识别
  8.5 统计图案识别
  8.6 部分空间法
  第9章 图像生成的方法
  9.1 图像生成——计算机图形学
  9.2 二维图形学
  9.3 三维图形学与数据表示
  9.4 三维图形学的基本流程
  9.5 隐藏线、隐藏面的消除
  9.6 反射模型
  9.7 整体光照明模型
  9.8 纹理变换
  9.9 基于图像的重建
  9.10 立体数据的可视化
  参考文献