本书深入浅出地介绍了数学建模应用中常见的三个数学软件SAS、MATLAB、LINGO、SPSS的基础用法以及如何应用这些软件解决微积分、线性代数、线性规划、概率统计中相关计算问题。本书实例丰富、通俗易懂。软件的使用涉及数值计算、优化运筹、概率统计等多个领域,是一本数学软件应用的基础入门书籍。 本书可作为高等学校大学数学系列课程的实验教材,也可作为本科生、研究生数学建模培训教材或参考书,也是一本从事数学应用以及科学研究人员有价值的参考书籍。
样章试读
目录
1.1 MATLAB窗口环境与命令形式
1.2 基本数学运算
1.3 MATLAB语言的流程结构
1.4 符号工具箱使用简介
第2章 微积分问题的MATLAB求解
2.1 函数与极限计算
2.2 函数零点的计算
2.3 微商的计算
2.4 极值计算
2.5 积分的计算
2.6 曲线积分与曲面积分
2.7 函数作图
2.8 微分方程(组)的求解
2.9 无穷级数
习题
第3章 线性代数问题的MATLAB求解
3.1 矩阵及其运算
3.2 矩阵的初等变换与线性方程组
3.3 矩阵的对角化
习题
第4章 LINGO使用入门
4.1 优化软件LINGO简介
4.2 LINGO窗口环境、运算符及基本用法
4.3 LINGO模型的构成和参数设置
4.4 LINGO中的常用函数
第5章 线性规划问题的LINGO求解
5.1 一般线性规划模型的建立与求解
5.2 灵敏性分析与影子价格
5.3 整数线性规划
习题
第6章 SAS/SPSS使用入门
6.1 SAS使用入门
6.2 SPSS使用入门
第7章 基础统计方法的SAS/SPSS求解
7.1 假设检验与方差分析
7.2 协方差分析
7.3 回归分析
习题
第8章 其他常见统计方法的SAS/SPSS求解
8.1 多因素方差分析
8.2 多元回归与响应面回归
8.3 非参数统计
习题
参考文献]]>