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OHM图解电子电路系列2-模拟电路I


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OHM图解电子电路系列2-模拟电路I
  • 书号:7030063635
    作者:(日)佐野敏一等著;张建荣
  • 外文书名:
  • 装帧:
    开本:32
  • 页数:192
    字数:184000
    语种:
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2001-03-21
  • 所属分类:TN8 无线电设备、电信设备
  • 定价: ¥14.00元
    售价: ¥11.06元
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当今社会己进入电子时代。从事各种工作的人员或者学生,都直接或间接地与电子学有着密切的关系。
木书作为图解电子电路系列的第2卷,它面向日常使用晶体管、集成电路的人员或将要学习电子电路的人员。通俗易懂地讲解了放大电路的基木知识,同时从易学实用出发编排内容,使其能起到立竿见影的作用。
为了设计电路,首先应当理解所给出的电路,木书也按照这个指导思想去撰写。因此,在有助于理解的意义上将数学公式限制到必要的最小程度,尽可能地用图解方式解释其内容。即使跳过数学公式去阅读,也能正确理解电路的工作原理。而使用这些数学公式,则可以设计自己需要的放大电路。
各节中的"例题"及章末的"练习题"是为了更牢固地理解内容而设置的。希望大家边解答问题边往下读。如果木书能作为电子电路的启蒙书或者入门书来使用,作者就感到十分荣幸了。
在编写木书的过程中,参考了许多前辈的著作。值本书出版之际,向前辈们以及给予我们很多指导和帮助的欧姆社出版部的诸位表示衷心的感谢。
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目录

  • 第1章
    机器人学引论
    11什么是机器人
    12机器人的种类
    13机器人学有什么用处
    14怎样学习机器人学
    第2章
    机械手的运动
    21机械手运动的表示方法
    211机械手的结构
    212机械手的机构和运动学
    213运动学、静力学、动力学的关系
    22手几位置和关节变量的关系
    221手几位置和姿态的表示方法
    222姿态变换矩阵
    223齐次变换
    23雅可比矩阵
    231雅可比矩阵的定义
    232关节速度和手爪速度的几何学关系
    24手爪力和关节驱动力的关系
    241虚功原理
    242机械手静力学关系式的推导
    25机械手运动方程式的求解
    251惯性矩
    牛顿、欧拉运动方程式
    253拉格朗日运动方程式
    练习题
    第3章
    机械手的控制
    31机器人系统的构成
    32传递函数和方框图
    321传递函数
    322方框图
    33PID控制
    33IPID控制的基木形式
    332实用的PID控制
    34机械手的位置控制
    34I手爪位置控制
    342动态控制
    35机械手的力控制
    35II自由度机械系统的阻抗控制
    352机械手的阻抗控制
    353混合控制
    练习题
    第4章机器人的感觉
    4.1传感器的种类4II传感器的分类
    4I2内部状态的感觉
    4I3外部状况的感觉
    42触觉信息的获取
    42I接触觉传感器
    422压觉传感器
    423滑觉传感器
    424力觉传感器。
    43视觉信息的获取。
    43IPSD传感器
    432视觉传感器
    433形状传感器
    434光切断传感器
    435全方位视觉传感器
    44距离信息的获取
    441双日视觉
    442投光法2
    练习题
    第5章环境识别
    51触觉信息的处理
    511利用识别函数的形状识别
    512按轮廓特征识别形状
    52基本的图像处理方法
    52I二值化处理
    522微分处理
    523边缘像素提取和细线化与直线近似
    524HOugh变换
    525模板匹配
    532维图像的处理
    53I物体的位置检测
    532复杂背景的物体识别
    543维图像的处理
    54I双目视觉
    542时空图像
    543狄缝图像
    练习题
    第6章移动和机构的控制
    6I为什么要移动
    62移动环境及与其相适应的机器人机构学
    62I环境整备领域内的移动机器人
    622没有整备环境领域内的移动机器人
    623车轮型移动机构的结构和运动
    624履带式移动机构
    625步行机器人的机构
    63移动的检测
    63I移动机器人的自立位置检测
    632移动机器人的位置方位修正检测
    64引导和控制
    64I路径引导方式
    642自主引导方式
    65多机器人控制
    65I多机器人的群控
    多机器人自动控制的发展
    第7章机器人的智能化
    71什么是机器人的智能化
    72机器人的路径规划
    721基于模型的路径规划
    722基于传感器的路径规划
    73机器人的动作规划
    74作业顺序的规划
    74IANDOR图的生成算法
    742搜索算法GBF
    743运送零件路径动作规划
    75机器人学习
    练习题
    参考文献
    练习题简答
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