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　　作为Web2.0的典型应用之一，社会化标签具有独特的优势，可以为Web知识推送提供十分有价值的基础数据。本书借鉴数学领域的图论、物理学领域的复杂网络、社会学领域的社会网络分析、图书情报学领域的信息计量，阐述了网络分析的基本原理，进而建立基于共现分析的社会化标签网络和基于社会化标签的潜在社会网络。然后，分别构建基于用户层次社会化标签网络的Web知识推送模型和基于网站层次社会化标签网络的Web知识推送模型，并通过比较分析提出两类Web知识推送模型的融合策略。最后，构建基于潜在社会网络的Web知识推送模型，并构造基于潜在社会网络的Web知识推送网络，进而分析基于潜在社会网络的Web知识推送网络演化规律。 　　本书内容丰富、应用性强，可供知识管理与知识工程、计算机应用等领域从事相关研究的专家学者、工程技术人员及高等院校相关专业教生参考使用。

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• 总序
  前言
  第1章 绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究目的和意义
  1.3 基于社会化标签的Web知识推送研究现状
  1.4 研究内容、思路和方法
  第一篇 基础理论
  第2章 社会化标签和Web知识推送
  2.1 社会化标签及其实证分析
  2.2 Web知识推送和系统架构
  2.3 社会化标签对Web知识推送的价值分析
  第3章 网络分析视角下基于社会化标签的网络建模
  3.1 网络分析相关学科梳理
  3.2 网络分析的基本原理
  3.3 基于共现分析的社会化标签网络
  3.4 基于社会化标签的潜在社会网络
  第二篇 基于社会化标签网络的Web知识推送
  第4章 基于用户层次社会化标签网络的Web知识推送研究
  4.1 基于用户层次社会化标签网络的Web知识推送框架
  4.2 基于用户兴趣模型演化的Web知识推送模型
  4.3 实验分析
  第5章 基于网站层次社会化标签网络的Web知识推送研究
  5.1 网站层次社会化标签网络与Web知识推送
  5.2 一种基于网站层次社会化标签网络的Web知识推送模型
  5.3 两类Web知识推送模型的比较和融合
  第三篇 基于潜在社会网络的Web知识推送
  第6章 基于潜在社会网络的Web知识推送模型
  6.1 基于知识互动型社会网络的Web知识推送模型
  6.2 基于知识主题网络的Web知识推送模型
  6.3 原型系统开发和实证分析
  第7章 基于潜在社会网络的Web知识推送网络及其演化
  7.1 基于潜在社会网络的Web知识推送网络构造
  7.2 基于潜在社会网络的Web知识推送网络演化动力
  7.3 基于潜在社会网络的Web知识推送网络演化模式
  7.4 网络演化实证分析
  第8章 研究结论和展望
  8.1 主要结论
  8.2 研究展望
  参考文献
  后记