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本书主要是通过例题讲解概率论与数理统计课程解题的思想方法与技巧。主要内容为事件与概率，随机变量及其分布，数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验以及方差分析和回归分析等。本书内容精练，编排合理，每一章节包含内容精析、典型例题和习题三部分。
读者对象为大学理工科学生与教师和有关科技工作者。

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• 第一章 随机事件与概率
  1·1事件与概率
  1·2古典概型和几何概型
  1·3条件概率
  1·4独立性
  第二章 随机变量及其分布
  2·1一元随机变量及其分布
  2·2多维随机变量及其分布
  2·3随机变量函数的分布
  第三章 数字特征
  3·1数学期望与方差
  3·2协方差与相关系数
  3·3条件数学期望
  3·4特征函数
  第四章 极限定理
  4·1大数定律
  4·2中心极限定理
  第五章 统计基本概念及抽样分布
  5·1统计基本概念
  5·2抽样分布
  第六章 参数估计
  6·1点估计及其优良性
  6·2区间估计
  第七章 假设检验
  7·1参数的假设检验
  7·2非参数假设检验
  第八章 方差分析和回归分析
  8·1单因子方差分析
  8·2一元线性回归
  习题答案与提示
  附:华东师范大学攻读硕士学位研究生“概率统计”入学试题
  附表1 正态分布表
  附表2 t分布分位数t1-α(n)表
  附表3 X2分布分位数X2/1-α(n)表
  附表4 F分布分位数F1-α(f1，f2)表
  附表5 正态性检验统计量W的系数ai(n)的值
  附表6 正态性检验统计量W的α分位数Wα表
  附表7 多重比较的q1-α(r，f)表
  附表8 Fmax的分位数表
  附表9 Gamx的分位数表
  附表10 检验相关系数ρ=O的临界值表