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本书是为理工科院校各专业的学生在学习“计算方法”课程或“数值分析”课程时,更好地理解课程内容、掌握解题思路和方法,提高综合分析能力而编写的辅导教材。包括误差分析、方程求根、线性代数方程组的解法、函数插值、曲线拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算共8章.每章先给出内容提要,然后按教学内容的顺序精编若干典型例题,并作分析解答,部分题目给出了多种解法。书末附3份模拟试卷及其参考答案与评分标准。
目录
- 第1章误差分析
1.1内容提要
1.2典型例题分析
1.2.1绝对误差 相对误差 有效数字
1.2.2数据误差的影响
1.2.3设计算法时应注意的几个问题
第2章方程求根
2.1内容提要
2.2典型例题分析
2.2.1方程的根与重根
2.2.2二分法
2.2.3迭代法
2.2.4牛顿法
2.2.5割线法
第3章线性代数方程组的解法
3.1内容提要
3.2典型例题分析
3.2.1消去法
3.2.2矩阵的三角分解解法
3.2.3向量范数和矩阵范数
3.2.4迭代法
第4章函数插值
4.1内容提要
4.2典型例题分析
4.2.1拉格朗日插值多项式
4.2.2差商、差分及牛顿插值多项式
4.2.3分段插值
4.2.4三次样条插值
第5章曲线拟合与函数逼近
5.1内容提要
5.2典型例题分析
5.2.1最小二乘原理
5.2.2超定方程组的最小二乘解
5.2.3最佳平方逼近
5.2.4最佳致逼近
第6章数值积分与数值微分
6.1内容提要
6.2典型例题分析
6.2.1插值型求积公式与代数精度
6.2.2复化求积公式
6.2.3龙贝格积分法
6.2.4重积分的计算
6.2.5数值微分
第7章常微分方程初值问题的数值解法
7.1内容提要.
7.2典型例题分析
7.2.1欧拉方法
7.2.2龙格库塔方法
7.2.3线性多步法
7.2.4阶方程组与高阶方程
第8章矩阵特征值与特征向量的计算
8.1内容提要
8.2典型例题分析
8.2.1幂法和反幂法
8.2.2雅可比方法
8.2.3QR方法
附录
模拟试卷A
模拟试卷B
模拟试卷C
模拟试卷A参考答案及评分标准
模拟试卷B参考答案及评分标准
模拟试卷C参考答案及评分标准