本书是信息处理技术领域的一部力作。全书内容紧凑、连贯,内容新,理论性较强。旨在让读者通过阅读本书,了解信息处理与智能技术的基本知识和前沿应用。本书首先讲述了信息处理和智能技术的基本理论,然后重点讲解了智能化推理技术、数据仓库和数据挖掘技术,并对智能决策支持系统和智能计算机等前沿性应用进行了探讨。为了便于读者对自已感兴趣的部分作更深入的研究,每章后面都列出了相关的参考文献,读者可以自己查阅。
本书可作为计算机和信息系统专业研究生的教材,也是这些领域的专业工作者知识更新的参考资料。
样章试读
目录
- 第1章信息处理与智能技术
1.1信息与信息处理
1.2智能理论
1.3智能信息技术
第2章信息的智能化表示
2.1综述
2.2一阶谓词逻辑表示法
2.3产生式表示法
2.4框架表示法
2.5语义网络表示法
2.6面向对象表示法
第3章智能化推理技术
3.1基本概念
3.2经典逻辑推理技术
3.3搜索的基本策略
3.4不确定与非单调推理
第4章数据仓库和数据挖掘
4.1数据仓库概述
4.2数据仓库构建和优化
4.3数据仓库管理和维护
4.4数据挖掘概述
4.5数据挖掘技术简介
4.6数据仓库与数据挖掘
第5章信息搜索及其智能化
5.1信息搜索概述
5.2搜索引擎概述
5.3智能搜索引擎
5.4图像和动态网页的搜索
第6章智能决策支持系统
6.1决策支持系统概述
6.2智能决策支持系统的体系结构
6.3智能决策支持系统集成技术
6.4智能决策支持系统的建造和实现
第7章Agent与多Agent
7.1智能体概述
7.2Agent的分类与应用
7.3多Agent系统
7.4多Agent的通信机制
7.5多Agent间的协商与协调
第8章智能计算机
8.1概述
8.2人工神经网络计算机
8.3网格计算机系统
8.4生物计算机
8.5纳米计算机