集作者承担的国家863项目和国家自然基金项目研究成果，面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求，充分利用多源海量地质空间数据，发展空间数据挖掘和案例推理理论，建立智能区域成矿预测模型与方法，包括地质空间数据挖掘模型与方法、成矿案例模型与方法、耦合不确定空间推理和成矿案例推理的混合推理模型与方法，智能区域成矿预测系统平台等。同时，将建立的智能区域成矿预测模型与传统的成矿预测方法（证据权法、GIS空间分析法、地质统计法等）进行实验对比。最后，以我国西部典型成矿带为例，进行详细的智能区域成矿预测应用示范。该书突破传统的矿产预测思路，建立了快速、高效、智能化的矿产预测模型与方法，对于降低矿产勘查成本，进一步提高矿产预测的效率和精度，显得极具科学意义和应用价值。
样章试读
目录
序
前言
第１章 绪论 １１ １ 研究背景及意义 １１ ２ 区域矿产资源预测方法 ２１ ３ 空间数据挖掘 ３１ ４ 案例推理 ４１ ５ 地质空间数据的不确定性 ５１ ６ 空间数据挖掘的不确定性 ５１ ７ 矿产资源预测的不确定性 ７参考文献 ８
第２章 实验区地质概况 １２２ １ 青海东昆仑地区地理概况 １２２ ２ 区域成矿地质背景 １２２ ３ 成矿系列 ３２参考文献 ４３
第３章 高光谱遥感岩矿专题信息提取方法 ４９３ １ 概述 ４９３ ２ 岩矿波谱机理分析 ５７３ ３ 高寒山区岩矿光谱分析 ６０３ ４ 高寒山区岩矿光谱变异性分析 ６７３ ５ 基于光谱匹配的岩矿信息提取方法 ７５３ ６ 基于流形学习的高光谱降维 ９９参考文献 １０５
第４章 高寒山区高光谱岩矿填图应用 １１２４ １ 野外实验区地理概况 １１２４ ２ 技术路线 １１３４ ３ 野外光谱采集 １１４４ ４ 高光谱数据预处理 １１６４ ５ 岩性填图 １２２４ ６ 矿物识别 １４８
４ ７ 基于流形学习的高光谱降维及岩性分类验证 １５５参考文献 １６９第５章 证据权模型与区域矿产资源预测 １７０５ １ 算法原理 １７０５ ２ 基于证据权模型的青海东昆仑铁矿资源预测 １７５５ ３ 基于证据权模型的青海东昆仑金矿资源预测 １８２５ ４ 基于证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测 １８７５ ５ 基于证据权模型的野马泉铁多金属矿资源预测 １９４５ ６ 基于证据权模型的五龙沟金矿资源预测 １９９５ ７ 结论 ２０４参考文献 ２０５第６章 扩展证据权模型与区域矿产资源预测 ２０７６ １ 算法原理 ２０７６ ２ 基于扩展证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿产资源预测 ２０８６ ３ 基于扩展证据权模型的五龙沟金矿资源预测 ２１７６ ４ 结论 ２２０参考文献 ２２１第７章 逻辑斯谛回归模型与区域矿产资源预测 ２２２７ １ 逻辑斯谛回归模型 ２２２７ ２ 基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铁矿资源预测 ２２５７ ３ 基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测 ２３０７ ４ 基于逻辑斯谛回归模型的野马泉铁多金属矿资源预测 ２３２７ ５ 结论 ２３４参考文献 ２３４第８章 融合Ｃ４ ５决策树和概率平滑技术的区域矿产资源预测方法及应用 ２３６８ １ 方法原理 ２３６８ ２ 基于Ｃ４ ５决策树和ｍ￣ｂｒａｎｃｈ概率平滑的青海东昆仑矿产资源预测 ２４３８ ３ 讨论 ２６９参考文献 ２７０第９章 地质空间数据挖掘方法与区域矿产资源预测 ２７２９ １ 地质空间数据挖掘的理论与技术框架 ２７２９ ２ 成矿关联规则挖掘及不确定性评价 ２７８９ ３ 基于成矿关联规则挖掘的青海省东昆仑成矿带矿产资源预测 ２８３参考文献 ２９９第１０章 证据推理方法与区域矿产资源不确定性预测 ３０１１０ １ 证据理论 ３０１１０ ２ 基于证据推理的区域矿产资源不确定性预测方法 ３０４１０ ３ 基于证据推理的青海省东昆仑矿产资源不确定性预测 ３０９
参考文献 ３２０
第１１章 成矿案例推理模型与区域矿产资源预测 ３２１１１ １ 成矿案例推理模型 ３２１１１ ２ 基于成矿案例推理模型的区域矿产资源预测 ３２４１１ ３ 基于节点树的成矿案例相似性匹配方法及预测实验 ３３５参考文献 ３４０
第１２章 地质空间场景相似性方法与区域矿产资源预测 ３４１１２ １ 方法原理 ３４１１２ ２ 集成地质空间场景相似性和案例推理的青海东昆仑矿产资源预测 ３４９１２ ３ 讨论 ３６３参考文献 ３６３
第１３章 综合预测方法与野外验证 ３６５１３ １ 综合预测方法 ３６５１３ ２ 预测精度对比评价 ３６６
第１４章 智能区域成矿预测系统设计与实现 ３７０１４ １ 系统需求规定 ３７０１４ ２ 系统运行与开发环境 ３７１１４ ３ 系统设计原则 ３７１１４ ４ 系统结构 ３７２１４ ５ 系统数据库设计 ３７２１４ ６ 系统主要功能模块的实现 ３７６
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