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机器知行学原理：信息知识智能的转换与统一理论


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机器知行学原理：信息知识智能的转换与统一理论
  • 书号：9787030187451
    作者：钟义信
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：328
    字数：392000
    语种：中文
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2007-04-25
  • 所属分类：TP1 自动化基础理论
  • 定价： ￥50.00元
    售价： ￥39.50元
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“机器知行学”旨在研究机器“认知行事”的规律。本书阐明这个规律的核心就是“信息知识智能转换”。为此，全书系统给出了“信息知识智能转换”的概念、理论、方法及其学科体系，包括有目的地获取信息的理论与方法，把信息转换为知识的理论与方法、把知识转换为智能策略的理论和方法。本书的创新性内容还包括“全信息理论”、“知识理论”、基于机制主义的“人工智能统一理论”、“智能与情感相互作用理论”以及“知行学与知行机”等。
本书可供信息和智能科学技术领域专业的博士生、硕士生、高年级大学生，信息和智能科学技术领域的科技人员、科技管理人员和教师，以及其他对智能科学技术感兴趣的人员参考。
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目录

  • 《智能科学技术著作丛书》序
    涂序
    前言
    引论
    第一篇　总论：科学技术发展的宏观背景
    第1章　科学技术的发生学机制
    1.1 科学的概念和社会功能
    1.1.1 科学的基本概念
    1.1.2 科学的社会功能
    1.2 技术的概念和社会功能
    1.2.1 技术的基本概念
    1.2.2 技术的社会功能
    1.3 科学技术的发生学机制
    本章小结
    参考文献
    第2章　科学技术发展的宏观规律
    2.1 辅人律：科学技术的天然职能
    2.2 拟人律：科学技术发展的宏观轨迹
    2.3 共生律：科学技术的发展前景
    本章小结
    参考文献
    第3章　从科学技术发展宏观规律看机器知行学
    3.1 辅人律：机器知行学的社会需求
    3.2 拟人律：机器知行学的理论准备
    3.2.1 信息理论
    3.2.2 知识理论
    3.2.3 人工智能理论
    3.3 共生律：机器知行学的科学意义
    本章小结
    参考文献
    第二篇　基础（一）：信息理论
    第4章　全信息理论：Shannon 理论的开拓
    4.1 基本概念
    4.1.1 信息概念鸟瞰
    4.1.2 全信息：定义体系
    4.1.3 Shannon 信息：全信息的一个分支
    4.2 分类与描述
    4.2.1 信息的分类
    4.2.2 信息的描述
    4.3 信息的度量
    4.3.1 概率语法信息的测度：Shannon 概率熵
    4.3.2 模糊语法信息的测度：Deluca-Termin 模糊熵
    4.3.3 语法信息的统一测度：一般信息函数
    4.3.4 全信息的测度
    本章小结
    参考文献
    第5章　机器能力（一） ：获取信息
    5.1 感知信息
    5.2 检索信息
    5.2.1 统计识别方法
    5.2.2 语言学方法
    5.2.3 神经网络方法
    5.3 理解信息
    本章小结
    参考文献
    第三篇　基础（二）：知识理论
    第6章　知识理论建构
    6.1 基本概念
    6.2 度量方法
    6.3 知识生态
    本章小结
    参考文献
    第7章　机器能力（二） ：认知
    7.1 机器认知概说
    7.2 知识生成
    7.2.1 归纳型知识生成
    7.2.2 演绎型知识生成
    7.3 知识激活
    本章小结
    参考文献
    第四篇　基础（三）：智能理论
    第8章　智能理论的重构
    8.1 智能的基本概念
    8.2 脑的结构与功能
    8.3 自然智能与机器智能
    本章小结
    参考文献
    第9章　机器能力（三） ：行事
    9.1 结构模拟
    9.2 功能模拟
    9.2.1 基于语法信息的人工智能理论
    9.2.2 基于语义信息的人工智能理论
    9.2.3 基于语用信息的人工智能理论
    9.3 行为模拟
    本章小结
    参考文献
    第五篇　主体：“知行学”与“知行机”
    第10章　“机器知行学” 原理
    10.1 知行的机制主义：信息知识智能的转换理论
    10.2 情感与智能互动：意识情感智能的相互作用
    10.3 人机的知行交互：机器理解人类自然语言
    10.3.1 规则方法与统计方法
    10.3.2 领域广度与质量优度
    10.3.3 语言理解与信息理论
    10.3.4 全信息自然语言理解方法论
    本章小结
    参考文献
    第11章　知行机器架构
    11.1 基本框架
    11.1.1 基本知行机
    11.1.2 群体知行机
    11.2 能力与限制
    11.3 “机器知行学” 的意义
    11.3.1 科学意义和方法论意义
    11.3.2 应用意义
    本章小结
    参考文献
    跋
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