本书是从代表未来计算模式——智能体的视角论述知识工程的基本概念、方法和技术。全书共分11章,第1章论述知识工程问题的提出;第2章给出智能体的评价标准——理性;第3、4、7、8章分别讨论了智能体工作的四种策略:目标、逻辑、效用、学习;第5章讨论了智能体工作的基础知识表示——本体;第6章讨论了常识及其推理;第9章和第10章详细介绍了知识系统开发环境Prolog及知识系统应用案例;第11章讨论了多智能体及其通信问题。
本书既是一本专著,也可作为高等学校电子信息、自动化、机电工程、计算机及其他相关专业研究生和本科高年级知识工程或人工智能的课程教材,还可供从事知识系统教学、研究、开发和应用的科技工作者参考。
样章试读
目录
- 《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章 绪论
1.1 图灵测试与人工智能
1.2 知识工程
1.3 习题
第2章 智能体
2.1 智能体和环境
2.2 理性
2.3 任务环境PEAS属性
2.4 智能体结构
2.5 小结
2.6 习题
第3章 目标智能体
3.1 目标智能体结构
3.2 问题形式化
3.3 不完全可观察环境的搜索
3.4 利用启发式知识的目标搜索
3.5 目标测试标准化
3.6 小结
3.7 习题
第4章 逻辑智能体
4.1 逻辑智能体结构
4.2 wumpus世界
4.3 逻辑与知识库
4.4 命题逻辑智能体
4.5 一阶逻辑智能体
4.6 逻辑智能体的推理
4.7 小结
4.8 习题
第5章 本体论
5.1 本体概念
5.2 本体的形式化定义
5.3 本体建模
5.4 领域本体知识库
5.5 本体编辑工具
5.6 本体描述语言
5.7 小结
5.8 习题
第6章 常识
6.1 常识的概念
6.2 常识推理
6.3 小结
6.4 习题
第7章 效用智能体
7.1 效用智能体结构
7.2 不确定性
7.3 信念网推理
7.4 定性推理
7.5 集对分析
7.6 小结
7.7 习题
第8章 学习智能体
8.1 学习智能体结构
8.2 机器学习概述
8.3 从观察中学习
8.4 统计机器学习
8.5 PAC学习
8.6 集成机器学习
8.7 强化学习
8.8 小结
8.9 习题
第9章 知识处理环境Prolog
9.1 Prolog的特点
9.2 一个简单的Prolog程序
9.3 运算
9.4 Visual Prolog编程入门
9.5 小结
9.6 习题
第10章 知识系统案例
10.1 案例1——简单的医疗诊断系统
10.2 案例2——汽车故障检修咨询系统
10.3 习题
第11章 多智能体
11.1 多智能体
11.2 智能体之间的通信
参考文献