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内容简介
本书系统地介绍了现代归纳逻辑和概率逻辑的理论,详细地分析了国外各重要的逻辑系统,以及它们之间的关系.主要内容包括:Keynes的概率逻辑、Reichenbach的概率逻辑与归纳逻辑、Carnap的归纳逻辑、归纳方法的多维连续统理论、条件句概率逻辑、模态归纳逻辑、概率语义学、无穷概率逻辑.
本书可供高等院校数学系、哲学系、计算机科学系的师生阅读,也可作为科研人员的参考书.
目录
- 第一章 Keynes的概率逻辑
§1 概率概念的本性
§2 概率演算
§3 对归纳法的讨论
§4 Keynes对我们的启发
第二章 Reichenbach的概率逻辑与归纳逻辑
§1 概率演算
§2 频率解释模型
§3 作为多值逻辑的概率逻辑
§4 归纳法与归纳逻辑
§5 Reichenbach对我们的启发
第三章 Carnap的归纳逻辑
§1 构造定量归纳逻辑
§2 归纳方法的一维连续统理论
第四章 归纳方法的多维连续统理论
§1 Hintikka的二维α-λ连续统理论
§2 Niiniluoto的K维连续统理论
第五章 条件句概率逻辑
§1 基本概念
§2 概率后承
§3 P偏序以及与之关联的齐一概率序列
§4 公式集的标准偏序
§5 完全性定理和判定程序
第六章 模态归纳逻辑(上)——Cohen的归纳支持逻辑
§1 对概率概念的哲学思考
§2 Cohen的归纳逻辑的语义理论
§3 归纳支持分级的公理化系统
§4 归纳概率分级的公理化系统
第七章 模态归纳逻辑(下)——Burks的因果陈述句逻辑
§1 因果陈述句逻辑的语法系统
§2 对因果陈述句逻辑的语法系统的初步解释
§3 因果必然性与归纳概率
第八章 概率语义学
§1 一元概率语义学
§2 真值函数与概率函数的关系
§3 二元概率语义学
第九章 无穷概率逻辑
§1 具有概率量词的逻辑#AP
§2 完全性定理
§3 模型论
后记
参考文献