本书是编者在充分考虑了经管类专业对概率论与数理统计课程要求的基础上,结合自身多年的教学经验编写而成的。全书共8章,分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。其中标星号的章节可根据实际需要选用。 本书可作为开设概率论与数理统计课程的综合大学及师范院校经济类、管理类各专业学生的教材,也可作为相关专业学生的参考书。
样章试读
目录
- 序言
前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 概率的定义及确定方法
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 边际分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 二维随机变量函数的分布
*3.5 条件分布
*3.6 n维随机向量
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差与相关系数
*4.4 大数定律与中心极限定理
第5章 数理统计的基础知识
5.1 数理统计学中的基本概念
5.2 数据的整理与显示
5.3 数理统计中常用的分布及相关结论
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 估计量的评价标准
6.3 区间估计
*6.4 单侧置信区间
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本思想与步骤
7.2 单正态总体参数的假设检验
7.3 两个正态总体参数的假设检验
*7.4 分布的假设检验
第8章 方差分析与回归分析
8.1 单因素方差分析
8.2 一元线性回归分析
参考文献
附录A
A.1 泊松分布概率值表
A.2 标准正态分布表
A.3 t分布常用分位数表
A.4 χ^2分布常用分位数表
A.5 F分布常用分位数表
附录B
B.1 Matlab统计工具箱中的基本统计命令
B.2 Matlab统计工具箱中的回归分析命令
B.3 使用Excel求解统计中的问题