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本书是编者在充分考虑了经管类专业对概率论与数理统计课程要求的基础上，结合自身多年的教学经验编写而成的。全书共8章，分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。其中标星号的章节可根据实际需要选用。

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  序言
  前言
  第1章 随机事件与概率 1
  1.1 随机事件及其运算 1
  1.2 概率的定义及确定方法 4
  1.3 条件概率 11
  1.4 事件的独立性 15
  第2章 随机变量及其分布 21
  2.1 随机变量及其分布函数 21
  2.2 离散型随机变量 23
  2.3 连续型随机变量 27
  2.4 随机变量函数的分布 32
  第3章 多维随机变量及其分布 41
  3.1 二维随机变量及其分布 41
  3.2 边际分布 46
  3.3 随机变量的独立性 49
  3.4 二维随机变量函数的分布 52
  3.5 条件分布 57
  3.6 n 维随机向量 61
  第4章 随机变量的数字特征 68
  4.1 随机变量的数学期望 68
  4.2 随机变量的方差 74
  4.3 协方差与相关系数 77
  4.4 大数定律与中心极限定理 80
  第5章 数理统计的基础知识 90
  5.1 数理统计学中的基本概念 90
  5.2 数据的整理与显示 92
  5.3 数理统计中常用的分布及相关结论 95
  第6章 参数估计 104
  6.1 点估计 104
  6.2 估计量的评价标准 108
  6.3 区间估计 111
  6.4 单侧置信区间 119
  第7章 假设检验 123
  7.1 假设检验的基本思想与步骤 123
  7.2 单正态总体参数的假设检验 125
  7.3 两个正态总体参数的假设检验 129
  7.4 分布的假设检验 132
  第8章 方差分析与回归分析 137
  8.1 单因素方差分析 137
  8.2 一元线性回归分析 142
  参考文献 150
  附录A 151
  A.1 泊松分布概率值表 151
  A.2 标准正态分布表 153
  A.3 t 分布常用分位数表 155
  A.4 X2分布常用分位数表 157
  A.5 F 分布常用分位数表 160
  附录B 172
  B.1 Matlab 统计工具箱中的基本统计命令 172
  B.2 Matlab 统计工具箱中的回归分析命令 177
  B.3 使用Excel 求解统计中的问题 186