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本书是地球信息科学基础丛书之一。书中将地理对象抽象为“空间模式”，将与“解决空间问题有关的定量研究”归纳为空间模式的表达、转换、测度和应用四个方面并在每一个方面展开系统研究。
本书共分七章。第一章阐述空间模式的定义及其与相关概念和相关研究领域的关系，论证空间模式的研究意义。第二章论述“空间模式表达”涉及的分析空间、数据模型、变量标度和存贮方式等主题，最后归纳出空间模式的分类体系。第三章系统研究点、区、面三类空间模式相互转换所涉及的各种方法。第四章引入空间随机过程和几何概率阐述了空间模式的测度原理，发展和完善了点、区、面三类空间模式及其相互关系的测度方法。第五章针对现有空间模式测度方法在研究集聚型点模式中的局限性，提出基于几何概率的集聚型点模式结构信息提取思想以及相应的指示函数和算法，推导指示函数的解析表达式，验证指示函数和算法的可行性。第六章设计了集聚型点模式结构信息提取算法，并以居民地坐标数据为例实现了该算法。第七章是全书的总结和归纳。
本书可供从事空间数据挖掘、地学和地球信息科学研究的科研人员以及高等院校有关专业的师生阅读参考。

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• 序言
  前言
  摘要
  ABSTRACT
  第一章 绪论
  1·1空间模式的含义
  1·2空间模式的相关概念
  1·3空间模式的相关研究领域
  1·3·1模式识别
  1·3·2空间数据挖掘
  1·3·3地理信息系统
  1·4空间模式的研究意义
  1·5本书的研究目标与主要内容
  1·6本章小结
  第二章 空间模式的表达
  2·1地理空间与分析空间
  2·2数据集与可视化
  2·3空间数据的标度
  2·4空间数据的存贮类型
  2·4·1对象
  2·4·2事件
  2·4·3空间连续数据
  2·4·4区数据
  2·4·5流数据
  2·5空间模式的类型
  2·6本章小结
  第三章 空间模式的转换
  3·1邻近多边形
  3·1·1邻近多边形的类型
  3·1·2生成邻近多边形的算法
  3·2密度计算
  3·2·1局部平均法
  3·2·2局部加权平均法
  3·2·3中心估计法
  3·2·4邻近多边形法
  3·3分布中心计算
  3·3·1矢量算法
  3·3·2栅格算法
  3·4地理编码
  3·5特征点提取
  3·6聚类分析
  3·6·1聚类的判据——归类指数
  3·6·2聚类的方法
  3·7插值分析与抽样
  3·7·1插值的类型
  3·7·2整体插值
  3·7·3规则格网局部插值
  3·7·4局部函数法
  3·7·5局部加权平均法
  3·7·6克里金法
  3·7·7抽样
  3·8本章小结
  第四章 空间模式的测度
  4·1测度的原理
  4·1·1空间随机过程
  4·1·2几何概率
  4·1·3矩形和椭圆区域内的P函数
  4·2点模式的测度
  4·2·1函数法
  4·2·2样方法
  4·3区模式的测度
  4·3·1空间邻近性测度
  4·3·2空间自相关测度
  4·3·3组合结构测度
  4·4面模式的测度
  4·5空间模式的关系测度
  4·5·1点模式与点模式
  4·5·2区模式与区模式
  4·5·3面模式与面模式
  4·6本章小结
  第五章 集聚型点模式结构分析
  5·1理论基础
  5·2指示函数
  5·2·1D（q）函数
  5·2·2R（r）函数
  5·2·3P（q，Dq，r，Dr）函数
  5·3函数P的推导
  5·3·1分母的计算
  5·3·2区间[0，a]上分子的计算
  5·3·3区间[a， a]上分子的计算
  5·3·4分子计算总结
  5·4函数H的检验
  5·4·1单中心集聚
  5·4·2双中心集聚
  5·4·3多中心集聚
  5·4·4随机和均匀点集
  5·5本章小结
  第六章 空间模式的应用研究
  6·1数据处理
  6·1·1数据来源
  6·1·2研究目的
  6·1·3过程与方法
  6·2结论分析
  6·3集聚中心的几何意义
  6·4本章小结
  第七章 结论
  参考文献
  附录