从数据中的“误差”研究到“不确定性”(uncertainty)研究是学术领域的一次飞跃。在遥感数据中，不确定性问题不仅普遍存在，而且对遥感理论研究和应用都有重大影响。书中重点分析了遥感过程中的不确定模型、度量、尺度效应、传递、可视化、定量分析及其减少不确定性的方法等，对减少遥感数据中的不确定性，提高数据的质量与应用效果具有重要意义。
本书可供从事遥感或应用遥感研究的科技人员参考，也可作为高校相关专业的师生教学使用。
样章试读
目录
- 前言
第一章 关于数据的基本概念
1·1数据的定义
1·2数据的一般模型
1·3数据的基本特征——数据三要素
1·4数据质量
1·5数据的重要性
第二章 一般不确定性问题
2·1不确定性基本概念
2·2不确定性的普遍性
第三章 空间数据的不确定性
3·1空间不确定性的基本概念
3·2关于地理空间不确定性的形成原因
第四章 空间数据不确定性的主要类型
4·1客观世界固有的不确定性
4·2人为引起的不确定性
4·3地理空间数据不确定性的其他问题
第五章 空间数据不确定性的概念模型
5·1综述
5·2空间数据不确定性的概念模型
第六章 遥感数据的不确定性特征及形成机理
6·1综述
6·2物体和外来电磁波相互作用的机制
6·3遥感数据中的不确定性机理的框架
6·4遥感数据及其不确定性流程
6·5遥感数据不确定性的来源
6·6遥感与地理信息系统数据不确定性的主要问题
第七章 岩石波谱固有的不确定性
7·1岩石物质成分及物质结构的不确定性
7·2岩石的物质成分与物质结构与其光谱特征
7·3岩石波谱的“同物异谱”现象——岩石波谱数据不确定性特征之一
7·4岩石的“同谱异物”现象——岩石波谱数据不确定性特征之二
7·5同类岩石表面状况不同引起的波谱变化——岩石波谱数据不确定性特征之三
7·6同类地质体或岩石物理参数的不确定性——岩石数据不确定性特征之四
第八章 植物波谱固有的不确定性
8·1植物物质成分与物质结构及其对光谱影响的机理
8·2不同的叶层结构具有不同的反射光谱特征
8·3植物波谱的同物异谱现象——植物光谱数据的不确定性之一
8·4植物波谱的同谱异物现象——植物波谱数据的不确定性之二
8·5农作物微波辐射、散射特征
8·6植物微波遥感数据的不确定性
第九章 土壤与水体波谱固有的不确定性
9·1土壤波谱的一般特征
9·2土壤波谱的不确定性特征
9·3环境变化引起的土壤波谱不确定性
9·4土壤发射波谱的不确定性
9·5土壤介电常数、导电率的特征与微波辐射的不确定性
9·6水体电磁波谱的不确定性特征
9·7水体的物理特性及发射波谱的不确定性
第十章 地物波谱不确定性基本规律及其对遥感数据解译的影响
10·1植物波谱的不确定性特征
10·2岩石、土壤的波谱特征
10·3地物波谱不确定性对遥感数据解译的影响
第十一章 遥感影像数据固有的不确定性
11·l遥感混合光谱成像机理的不确定性
11·2不同波段的遥感影像灰度值特点
第十二章 遥感影像的混合像元与遥感数据的不确定性
12·1遥感影像的栅格数据固有的不确定性
12·2混合像元与多种地物光谱信息的复合机制
12·3混合像元分解模拟
12·4混合像元可能造成的不确定性
第十三章 多光谱与高光谱数据的不确定性
13·1多光谱遥感影像数据的不确定性
13·2高光谱成像光谱数据的不确定性
第十四章 雷达影像数据的不确定性
14·1合成孔径雷达图像的不确定性
14·2合成孔径雷达复图像信号的不确定性
14·3SAR图像不确定性去除需要注意的问题
14·4去除SAR图像中的相位不确定性的迭代过程
14·5SAR干涉处理过程的不确定性
第十五章 遥感影像数据不确定性的基本特征
15·1地物波谱固有的不确定性
15·2遥感影像固有的不确定性
15·3混合像元引起的不确定性
15·4多光谱影像的不确定性
15·5高光谱影像的不确定性
15·6雷达影像不确定性的基本特征
第十六章 空间数据的标准与规范
16·1制定空间数据标准与规范的组织及其任务
16·2国际空间数据标准的主要内容
16·3数据质量标准
16·4量测数据的不确定度标准
16·5其他标准
16·6有关数据质量标准的若干问题
第十七章 遥感数据不确定性在处理过程中的传播
17·1遥感数据不确定性传播的主要类型
17·2误差类型与误差传播规律
17·3误差的综合分析方法
第十八章 遥感数据不确定性的尺度效应
18·1不同地类遥感数据要求的判别面积
18·2遥感分类中的尺度效应
第十九章 遥感数据不确定性分析技术
19·1基于光谱位置(波长)变量的不确定性分析技术
19·2遥感数据信息熵的不确定性分析技术
19·3空间数据质量的评估
19·4遥感数据不确定性的可视化研究
19·5遥感与地理信息系统集成引起的不确定性
19·6遥感与地理信息系统中的不确定性处理方法
19·7遥感与地理信息系统的不确定性的减少
第二十章 遥感影像解译不确定性的评估与表达
20·1遥感影像解译不确定性评估综述
20·2基于采样的检验方法
20·3误差矩阵的内容与表达
第二十一章 属性数据精度的缺陷率度量统计模型
21·1问题定义
21·2G1S属性数据精度的缺陷率度量
21·3缺陷率统计模型的均值与方差表达
21·4基于分层抽样的属性数据缺陷率
21·5遥感土地利用属性数据实例
21·6抽样样本容量选定原则
21·7抽样样本容量选定方案
21·8属性数据质量的限差
21·9缺陷率限差实例
第二十二章 利用AMTIS热红外多角度数据反演组分温度的不确定性研究
22·1热红外多角度数据的不确定性
22·2热辐射模型与反演方法的不确定性分析
22·3地面实验验证的不确定性
第二十三章 遥感反演中不确定性信息处理的数学方法
23·1遥感反演中的不确定性信息问题
23·2未确知数与盲数
23·3未确知有理数和盲数用于对反演参数可信度的估计
第二十四章 遥感数据的不确定性管理
24·1风险管理
24·2不确定性管理的概念模型
24·3数据质量评估矩阵
24·4误差元数据管理系统
第二十五章 遥感数据的不确定性减少途径
25·1“同物异谱”和“同谱异物”现象引起的不确定性的减少方法
25·2混合光谱与混合像元引起的不确定性及其减少方法
25·3利用遥感分类不确定性的时空分布特征规律降低分类不确定性
25·4遥感影像分类中的不确定性
25·5遥感数据分类制图过程中的不确定性
25·6其他
第二十六章 遥感数据不确定性控制的数学理论基础
26·1一般数学方法
26·2鲁棒方法
第二十七章 遥感信息的不守恒、不对称和不确定性问题探讨
27·1“三不”理论
27·2不确定性是客观世界固有的特征
27·3遥感信息的不守恒与不确定性
27·4遥感信息对称的不确定性
参考文献
京公网安备 11010102004214号