本书针对社会公众广泛关注的航班延误问题论述了多种民航安全风险评估技术。书中分析了我国民航航班延误的现状和主要致因，论述了航班延误的普遍性、严重性和顽固性，揭示了航班延误与安全风险的同源性、并发性和诱发性关联，航班延误波及的系统性和随机性安全风险，运用模糊层次分析、人工神经网络、灰色综合评价等方法，特别是贝叶斯网络方法对航班延误安全风险进行了多角度评估。
样章试读
目录
- 前言
第1章 概述(1)
1.1 研究背景(1)
1.2 国内外研究现状(3)
1.2.1 航班延误研究现状(3)
1.2.2 民航安全管理研究现状(5)
1.2.3 民航安全风险研究现状(7)
1.3 研究重点(8)
1.3.1 理论研究(8)
1.3.2 实证研究(9)
1.3.3 应用研究(9)
第2章 航班延误现状及其风险源性质(11)
2.1 我国民航航班延误现状(11)
2.1.1 航班延误总体形势不容乐观(11)
2.1.2 航班延误在繁忙航线和机场尤为严重(12)
2.1.3 繁忙航线和机场的航班延误具有全局性影响(12)
2.1.4 天气和流量是航班延误的主要致因(13)
2.1.5 对航班延误致因的研究有待深入(14)
2.2 航班延误的普遍性(14)
2.3 航班延误的顽固性(15)
2.4 航班延误的严重性(16)
2.5 航班延误的安全风险(18)
第3章 航班延误关联安全风险(19)
3.1 同源性关联(19)
3.1.1 关联机理(20)
3.1.2 关联因素(21)
3.2 并发性关联(26)
3.3 诱发性关联(27)
3.3.1 关联环节(27)
3.3.2 航班延误链的累积效应(30)
3.3.3 航班延误诱发安全风险(31)
3.4 航班延误的复合风险(31)
3.4.1 作用机制(31)
3.4.2 航班延误复合风险建模(33)
第4章 航班延误波及安全风险(37)
4.1 评估工具选择(37)
4.1.1 主要的评估工具(37)
4.1.2 贝叶斯网络(39)
4.2 风险形成机制(42)
4.2.1 系统性风险(42)
4.2.2 随机性风险(46)
4.3 系统性风险评估(47)
4.3.1 结构维描述(47)
4.3.2 时间维描述(47)
4.3.3 评估步骤(48)
4.4 随机性风险评估(48)
4.4.1 描述方法(48)
4.4.2 求解算法(49)
4.5 基于贝叶斯网络的风险评估(52)
4.5.1 航班延误影响因素分析(52)
4.5.2 定性分析(53)
4.5.3 定量分析(54)
4.5.4 算例(57)
第5章 航班延误安全风险调查分析(59)
5.1 评估指标设计原则(59)
5.2 波及性影响指标(60)
5.2.1 航班延误时长(60)
5.2.2 日延误航班数(60)
5.2.3 日延误旅客人数(61)
5.2.4 航班延误处置情况(61)
5.3 同源性关联指标(62)
5.3.1 自然环境因素(63)
5.3.2 人工环境因素(65)
5.3.3 人的因素(67)
5.3.4 设备设施因素(68)
5.3.5 管理因素(72)
5.4 指标的赋值(77)
5.4.1 分专业赋值(77)
5.4.2 分层次赋值(77)
5.4.3 关联赋值(78)
5.4.4 互动赋值(78)
5.5 调研数据分析(78)
5.5.1 数据处理(78)
5.5.2 航班延误波及安全风险(85)
5.5.3 同源性关联——延误致因(86)
5.5.4 同源性关联——风险致因(88)
5.5.5 延误致因与风险致因的关联性(90)
第6章 航班延误安全风险评估初探(92)
6.1 机场子系统航班延误安伞风险因素(93)
6.2 评估指标体系(94)
6.3 经典评价方法(95)
6.3.1 层次分析法(96)
6.3.2 模糊综合评价法(98)
6.3.3 模糊层次分析法(99)
6.3.4 人工神经网络法(100)
6.3.5 灰色综合评价法(101)
6.3.6 经典评价方法比较(102)
6.4 经典方法评估实例(103)
6.4.1 人工神经网络风险评估(103)
6.4.2 模糊层次分析风险评估(105)
6.5 贝叶斯网络方法风险评估(111)
6.5.1 构建网络(112)
6.5.2 确定节点的条件概率表(112)
6.5.3 更新节点的边缘概率(113)
6.5.4 模型推理及评估实例(117)
第7章 航班延误安全风险评估二探(119)
7.1 风险评估在机场安全管理中的地位(119)
7.2 评估指标体系(121)
7.2.1 人员子系统(122)
7.2.2 设备设施子系统(124)
7.2.3 环境子系统(126)
7.2.4 安全管理子系统(126)
7.3 风险因素模糊聚类(128)
7.3.1 基本概念(129)
7.3.2 分析步骤(130)
7.4 模糊聚类风险分析实例(133)
7.4.1 数据处理(134)
7.4.2 值的确定(136)
7.4.3 模糊聚类结果分析(142)
7.5 贝叶斯网络安全风险评估(143)
7.5.1 方法的适用性(143)
7.5.2 建模工具(144)
7.5.3 评估过程(144)
第8章 航班延误安全风险评估三探(153)
8.1 从航班延误到风险管理(153)
8.1.1 航班的正常与不正常(153)
8.1.2 航班延误致因(154)
8.1.3 航班延误的安全风险(155)
8.1.4 风险管理(155)
8.2 安全风险与航班延误的同源性关联(156)
8.2.1 指标设计原则(157)
8.2.2 指标设计(158)
8.2.3 数据收集与处理(159)
8.2.4 结果分析(160)
8.3 航班延误安全风险模糊综合评估(161)
8.3.1 建模步骤(163)
8.3.2 实例分析(165)
8.4 减少航班延误安全风险的管理策略(168)
8.4.1 贝叶斯网络模型补充(168)
8.4.2 构建模型(171)
8.4.3 多指标同源性关联评估(174)
8.5 基于同源性关联的安全风险管理策略(176)
第9章 航班延误安全风险综合评估(179)
9.1 航班延误影响强度(179)
9.2 安全风险影响强度(182)
9.3 各因素风险评估(186)
9.4 复合风险分析(199)
第10章 控制航班延误安全风险的对策建议(203)
10.1 充分认识航班延误的安全风险(203)
10.2 正视矛盾，实事求是(203)
10.3 标本兼治，重在治本(205)
10.4 追根求源，综合治理(206)
10.4.1 天气原因(206)
10.4.2 航空公司原因(206)
10.4.3 空中交通管制原因(208)
10.4.4 机场原因(208)
10.4.5 旅客原因(209)
10.5 改革创新，拓展资源(209)
10.5.1 进一步理顺空管体制(210)
10.5.2 合理划分管制区域(210)
10.5.3 大力改善空管系统基础设施(211)
10.5.4 积极发展新航行系统(211)
10.6 全面着力，突出重点(211)
10.7 研究规律，协同治理(212)
10.8 以人为本，强化激励(213)
结语 探索航班延误与安全风险的内在联系(214)
参考文献(217)
附录1 航班延误波及民航安全风险评估技术研究调查表(223)
附录2 航班延误波及民航安全风险评估技术研究调研报告(225)
后记 (251)
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