本书主要分为五大部分:第一部分包括第1章,主要介绍组合评价的概念、组合评价类型的划分,并对经典组合评价的理论方法进行介绍与评述;第二部分包括第2章和第9章,主要是对组合评价的有效性和稳定性进行分析;第三部分包括第3章至第8章,主要是基于偏差熵的组合评价方法研究、融合相似性与差异性特征的组合评价研究、突出差异性和稳定性双重特征的组合评价研究、基于密度加权算子的组合评价研究、基于组合加权算子的组合评价研究、基于诱导密度算子的组合评价研究;第四部分包括第10章,主要是基于组合评价的实证研究;第五部分包括第11章,主要是对全书的总结和对今后研究的展望。
样章试读
目录
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第1章 绪论 1
1.1 组合评价的概念 1
1.2 组合评价的类型(模式)划分 2
1.3 组合评价理论方法综述[2] 4
1.4 本书的研究意义及主要内容 16
1.5 本书研究的方法与思路 18
参考文献 19
第2章 几种组合评价方法的相对有效性分析 22
2.1 组合评价方法的相对有效性分析 22
2.2 几种常见的组合评价方法的相对有效性分析 25
2.3 本章小结 31
参考文献 31
第3章 基于偏差熵的组合评价方法及其应用 33
3.1 传统的组合评价模型 33
3.2 基于偏差熵的组合评价模型 34
3.3 算例分析 36
3.4 本章小结 38
参考文献 39
第4章 融合相似性与差异性特征的组合评价方法及应用 40
4.1 相似性特征组合评价模型 40
4.2 差异性特征组合评价模型 43
4.3 融合相似性与差异性特征的组合评价模型 44
4.4 算例分析 47
4.5 本章小结 49
参考文献 49
第5章 突出差异性与稳定性双重特征的组合评价方法 51
5.1 问题描述与基本思想 51
5.2 方法原理与算法 52
5.3 算例分析 57
5.4 本章小结 58
参考文献 58
第6章 基于信息密度加权算子的组合评价方法及其应用 60
6.1 问题描述 61
6.2 ce TDWA算子定义 61
6.3 基于ce TDWA算子的组合评价信息集结 62
6.4 应用实例 65
6.5 本章小结 66
参考文献 67
第7章 基于CW算子的组合评价信息集结方法及应用 69
7.1 组合算子 70
7.2 基于CW算子的组合评价信息集结方法 73
7.3 算例分析 79
7.4 本章小结 82
参考文献 82
第8章 诱导组合算子及其在组合评价中的应用研究 84
8.1 问题描述 84
8.2 诱导组合分量的确定 86
8.3 基于诱导组合算子的信息处理流程 88
8.4 算例分析 92
8.5 本章小结 93
参考文献 94
第9章 几种组合评价方法的稳定性分析 96
9.1 几种经典组合评价方法的稳定性分析 96
9.2 基于CW算子的组合评价方法的稳定性分析 109
9.3 本章小结 119
参考文献 119
第10章 基于组合评价方法的实证研究 122
10.1 基于CW算子的上市商业银行绩效组合评价 122
10.2 基于偏差熵的互联网企业信用组合评价 136
10.3 江西省重点开发区经济发展指数组合评价 145
10.4 本章小结 159
参考文献 159
第11章 总结与展望 162