本书以 ENVI 5.3 为基础，通过浅显易懂的叙述和丰富的实例，全面系统地介绍 ENVI 软件及其在遥感相关领域的综合应用。全书分两篇：第一篇为基础操作篇，涵盖了 ENVI 软件工作环境、遥感数据读取、数据预处理、图像增强、波段运算、图像分类、制图输出、ENVI 与 IDL 交互等方面的内容；第二篇为综合应用篇，包括土地覆盖分类、植被动态监测、生态环境评价、城市热岛和水体叶绿素浓度反演等专题内容。
样章试读
目录
- 目录
前言
第一篇 基础操作篇
第1章 ENVI 软件简介 3
1.1 ENVI 概述 3
1.2 ENVI 工作界面 3
1.2.1 ENVI 经典工作界面 4
1.2.2 ENVI 集成工作界面 5
1.3 ENVI 基本设置 6
1.4 ENVI 基本操作 8
1.4.1 打开和关闭文件 8
1.4.2 显示文件 9
1.4.3 信息查看与统计 9
1.4.4 链接显示 11
1.4.5 像元定位 13
1.4.6 显示剖面 13
第2章 遥感数据文件 16
2.1 读取ENVI 文件 16
2.2 保存ENVI 文件 18
2.3 读取其他格式文件 19
2.3.1 读取GeoTIFF 文件 19
2.3.2 读取HDF 文件 23
2.3.3 读取二进制文件 26
2.4 保存为其他文件格式 30
第3章 遥感数据预处理 31
3.1 辐射定标与大气校正 31
3.1.1 辐射定标 31
3.1.2 大气校正 33
3.2 投影定义与转换 43
3.2.1 投影定义 44
3.2.2 投影转换 46
3.2.3 基于MRT 的MODIS 投影转换 47
3.3 几何校正 51
3.3.1 配准 52
3.3.2 MODIS 地理重定位 58
3.3.3 基于GLT 的地理重定位 62
3.4 矢量数据处理 66
3.4.1 导入矢量文件 66
3.4.2 矢量文件参数设置 68
3.5 裁切、重采样、掩膜与镶嵌 69
3.5.1 裁切与重采样 69
3.5.2 掩膜 73
3.5.3 镶嵌 76
3.6 数据修复 79
3.6.1 Landsat7/ETM+数据插补 79
3.6.2 坏值插补 82
第4章 遥感图像增强 85
4.1 对比度增强 85
4.2 空间滤波 87
4.2.1 平滑滤波 88
4.2.2 锐化滤波 89
4.2.3 纹理计算 90
4.3 多光谱变换 93
4.3.1 NDVI 计算 93
4.3.2 主成分变换 94
4.4 彩色变换 96
4.4.1 颜色空间转换 96
4.4.2 密度分割 98
4.4.3 颜色表映射 99
4.5 图像融合 101
4.5.1 HSV 融合 101
4.5.2 Gram-Schmidt 融合 102
第5章 波段运算与专题信息提取 104
5.1 波段运算的基本操作 104
5.2 波段运算的规则 105
5.2.1 波段运算的注意事项 105
5.2.2 波段运算的运算符 106
5.2.3 波段运算调用函数 106
5.2.4 无效值的处理 107
5.3 波段运算的应用 109
5.3.1 计算植被指数 109
5.3.2 按照条件提取特定区域 110
5.3.3 地表比辐射率计算 111
第6章 遥感图像分类 114
6.1 监督分类 114
6.1.1 分类系统 114
6.1.2 训练样本 114
6.1.3 分类方法 120
6.1.4 分类后处理 122
6.1.5 分类统计 130
6.1.6 精度评价 130
6.2 非监督分类 135
6.3 决策树分类 138
6.3.1 手工建立决策树 138
6.3.2 决策树算法 140
6.4 面向对象分类 143
6.5 混合像元分解 151
6.5.1 端元波谱提取 151
6.5.2 分解混合像元 153
第7章 遥感制图 156
7.1 快速制图 156
7.2 自定义制图 161
第8章 ENVI 与IDL 交互 167
8.1 IDL 与ENVI 的数据交互 167
8.2 调用IDL 程序进行波段运算 169
8.3 IDL 中调用ENVI 功能进行编程处理 171
8.3.1 常用的ENVI 过程和函数 172
8.3.2 ENVI 函数使用方法 175
8.3.3 ENVI 例程函数 176
第二篇 综合应用篇
第9章 基于MODIS 的青海省土地覆盖分类 181
9.1 实习概况 181
9.2 研究方法 181
9.2.1 分类特征 181
9.2.2 分类过程 181
9.2.3 精度评价 182
9.3 数据预处理 182
9.3.1 MODIS 数据预处理 182
9.3.2 SRTM DEM 数据预处理 186
9.3.3 裁切处理 187
9.4 土地覆盖分类 188
9.4.1 分类特征提取 188
9.4.2 训练样本选择 191
9.4.3 决策树分类 192
9.4.4 分类后处理 193
9.4.5 精度评价 195
9.4.6 统计分析 198
第10章 基于MODIS 的锡林郭勒植被变化监测 200
10.1 实习概况 200
10.2 研究方法 200
10.2.1 植被覆盖度计算 200
10.2.2 变异系数 201
10.2.3 年际变化率计算 201
10.3 数据预处理 201
10.4 植被覆盖度计算 205
10.5 植被时间变化分析 208
10.6 植被空间变化分析 211
第11章 基于GF1/WFV 的南京市生态环境评价 214
11.1 实习概况 214
11.2 研究方法 214
11.2.1 评价体系 214
11.2.2 评价指标 215
11.2.3 生态环境状况指数计算 216
11.3 数据预处理 217
11.3.1 GF1/WFV 数据预处理 217
11.3.2 VIIRS 夜光数据预处理 219
11.3.3 PM2.5 格网数据预处理 221
11.4 评价指标提取 223
11.4.1 生物丰度指数提取 223
11.4.2 植被覆盖指数提取 224
11.4.3 水体指数提取 226
11.4.4 人类活动指数提取 227
11.4.5 污染负荷指数提取 229
11.5 生态环境综合评价 229
第12章 基于Landsat8/TIRS 的北京城市热岛研究 234
12.1 实习概况 234
12.2 研究方法 234
12.2.1 辐射定标与亮温计算 234
12.2.2 地表温度劈窗算法 235
12.2.3 比辐射率计算 236
12.2.4 城市热岛分析 237
12.3 数据预处理 237
12.3.1 转换数据格式 237
12.3.2 镶嵌 238
12.3.3 裁切 238
12.3.4 掩膜 238
12.4 土地覆盖分类 240
12.5 地表温度反演 241
12.5.1 辐射定标与亮温计算 241
12.5.2 地表比辐射率计算 241
12.5.3 大气透过率计算 243
12.5.4 地表温度计算 244
12.6 城市热岛效应分析 249
第13章 基于Landsat5/TM 的滇池叶绿素a 浓度估算 253
13.1 实习概况 253
13.2 研究方法 253
13.2.1 Landsat5/TM 光谱模拟 253
13.2.2 叶绿素a 浓度建模与验证 253
13.3 数据预处理 254
13.3.1 光谱数据处理 254
13.3.2 遥感数据预处理 258
13.4 滇池叶绿素a 浓度估算 261
13.4.1 建立估算模型 261
13.4.2 叶绿素a 浓度制图 262
参考文献 264
附录 “基础操作篇”数据索引 266
京公网安备 11010102004214号