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在大数据与人工智能快速发展的背景下，科技情报知识服务向智慧化、精准化的转型升级成为现阶段的迫切需求，而面向科技论文的细粒度知识抽取、语义关联与知识计算是这一转型升级过程中的关键核心。本书从科技学术论文的研究过程出发，提出了能够结构化描述科技论文核心知识的研究设计指纹框架，包括研究问题、研究目标、研究方法、研究工具及研究结论等指纹特征，并基于知识库与深度学习技术方法，实现了研究设计指纹特征的自动识别与示范应用。相关的研究方法与研究成果，为文献情报下一代智能化、个性化的精准知识服务提供基础的数据智能化计算支撑。

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  前言
  第一章 绪论 1
  第一节 背景 1
  第二节 相关概念界定 2
  第三节 研究目标与意义 4
  第四节 研究思路和研究方法 6
  第五节 研究内容 7
  第二章 研究设计指纹识别方法的文献述评 9
  第一节 科技论文内容知识表示方法模型综述 9
  第二节 研究设计指纹识别相关技术方法综述 13
  第三节 现有研究的评价与分析 17
  第三章 研究设计指纹识别方法研究框架与关键问题 20
  第一节 影响研究设计指纹识别的因素分析 20
  第二节 总体研究框架 30
  第三节 研究设计指纹描述概念模型构建关键问题和解决方案 32
  第四节 研究设计指纹线索发现与计算关键问题和解决方案 34
  第五节 研究设计指纹识别方法模型构建关键问题和解决方案 36
  第四章 研究设计指纹概念模型研究与构建 39
  第一节 研究设计指纹概念模型构建依据 39
  第二节 研究设计指纹概念模型构建原则 40
  第三节 研究设计指纹概念模型构建过程 41
  第四节 案例展示——以单篇科技论文为例揭示概念模型结构 50
  第五节 应用场景探索 50
  第五章 研究设计指纹识别模型研究与设计实现 53
  第一节 研究设计指纹线索的发现与计算方法 53
  第二节 研究设计指纹识别模型构建 60
  第三节 研究设计指纹的科学表示 65
  第四节 研究设计指纹识别模型权重值分配规则 69
  第五节 研究设计指纹识别方法设计与实现 70
  第六章 研究设计指纹识别方法实证分析——以Data Mining研究主题为例 90
  第一节 Data Mining介绍 90
  第二节 实验数据材料准备 91
  第三节 实证分析过程与方法 96
  第四节 实证分析结果 104
  第七章 主要结论与研究展望 114
  第一节 主要结论 114
  第二节 研究展望 116
  参考文献 119
  附录 124
  附录1 研究设计指纹指示性语义词（共235 个） 124
  附录2 STKOS中人工智能词汇 132
  附录3 科技论文Analysis the effect of data mining techniques on database的研究设计指纹框架描述示例 143