本书共分7章：第1章介绍总体研究背景、研究意义、智慧医疗健康的发展现状等；第2章阐述医疗健康大数据和智慧医疗健康的内涵、发展现状及面临的机遇与挑战；第3章介绍从单体医院过渡到全社会医疗健康资源管理的研究内容和方式的探索等；第4章对个性化全程诊疗决策优化的研究现状和案例进行阐述；第5章介绍医疗保险费用概念、研究现状及相关案例；第6章阐述全社会医疗健康资源配置优化的研究问题及相关案例等；第7章介绍智慧医疗健康模式下全社会医疗资源管理价值创新内涵、特点、动力机制和运行机制等。
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第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 7
1.2 研究框架与章节安排 9
1.2.1 研究框架 9
1.2.2 章节安排 9
第2章 大数据驱动的智慧医疗健康服务业发展 12
2.1 医疗健康大数据概述 12
2.1.1 医疗健康大数据的内涵 13
2.1.2 医疗健康大数据的特点与分类 14
2.1.3 医疗健康大数据的分析方法 18
2.1.4 医疗健康大数据的发展现状 19
2.2 智慧医疗健康服务业发展概况 22
2.2.1 智慧医疗健康的来源与内涵 22
2.2.2 智慧医疗健康的系统构成 24
2.2.3 智慧医疗健康服务业的发展现状 26
2.2.4 智慧医疗健康的应用案例：杭州“互联网+智慧医疗” 29
2.3 大数据驱动的智慧医疗健康服务的应用及挑战 31
2.3.1 大数据驱动的智慧医疗健康服务的应用 32
2.3.2 大数据驱动的智慧医疗健康服务面临的技术挑战 36
2.4 本章小结 39
第3章 全社会医疗健康资源管理 40
3.1 医疗健康资源及医疗健康资源管理概述 40
3.1.1 医疗健康资源的定义 41
3.1.2 关键医疗健康资源的分类 41
3.1.3 医疗健康资源的特点 42
3.1.4 医疗健康资源管理的含义及重要性 44
3.2 单体医院医疗健康资源管理的研究内容 45
3.2.1 医疗健康资源配置优化 45
3.2.2 医疗健康资源调度优化 49
3.2.3 四川大学华西医院手术资源调度优化案例 54
3.2.4 单体医院医疗健康资源管理存在局限性 56
3.3 全社会医疗健康资源管理研究内容 57
3.3.1 全社会医疗健康资源管理的研究背景及意义 57
3.3.2 全社会医疗健康资源管理方式探索 58
3.3.3 全社会医疗健康资源管理的展望 60
3.4 本章小结 61
第4章 大数据驱动的个性化医疗健康服务全程决策优化 63
4.1 大数据驱动的个性化医疗健康服务全程决策优化概述 63
4.1.1 大数据驱动的个性化医疗健康服务全程决策优化发展背景 63
4.1.2 大数据驱动的个性化医疗健康服务全程决策优化的内涵 66
4.2 大数据驱动的个性化医疗健康服务全程决策优化研究现状 67
4.2.1 需求影响因素分析及预测研究 68
4.2.2 全程诊疗决策研究 72
4.3 大数据驱动的个性化医疗健康服务全程决策优化研究问题 75
4.4 大数据驱动的慢性病个性化医疗健康服务决策研究 77
4.4.1 研究背景 77
4.4.2 数据描述与分析 78
4.4.3 研究结论 82
4.5 本章小结 85
第5章 大数据驱动的医疗保险费用管理 86
5.1 医疗保险费用管理概述 87
5.1.1 医疗保险支付方式及费用概述 87
5.1.2 国内外医疗保险支付方式发展实践 90
5.1.3 医疗保险费用管理存在的问题 96
5.2 医疗费用管理的研究现状 97
5.2.1 医疗费用影响因素研究现状 97
5.2.2 医疗费用预测研究现状 100
5.2.3 医疗保险费用管控策略研究现状 102
5.3 大数据在医疗保险费用管理中的作用及意义 105
5.3.1 医疗服务机构 105
5.3.2 医保管理部门 106
5.3.3 医药企业和保险公司 106
5.4 大数据驱动的慢性病高花费患者医疗费用预测研究 107
5.4.1 研究背景 108
5.4.2 模型构建与分析 109
5.4.3 研究结论 113
5.5 大数据驱动的老年慢性病患者医保费用管控策略研究 113
5.5.1 研究背景 114
5.5.2 模型构建与分析 114
5.5.3 研究结论 121
5.6 本章小结 122
第6章 大数据驱动的全社会医疗健康资源配置优化 123
6.1 大数据驱动的全社会医疗健康资源配置优化的内涵 123
6.2 大数据驱动的全社会医疗健康资源配置优化研究现状 126
6.2.1 跨区域的医疗健康资源配置优化研究 127
6.2.2 不同层级医疗机构间的医疗健康资源配置优化研究 128
6.2.3 不同管理主体间的医疗健康资源配置优化研究 129
6.2.4 大数据驱动的全社会医疗健康资源配置优化研究 131
6.3 大数据驱动的医疗健康资源需求预测研究 131
6.3.1 基于GMDH特征筛选的门诊到达量组合预测 132
6.3.2 空气污染对哮喘病人日入院量的影响及预测研究 143
6.3.3 基于互联网搜索指数的病床资源需求预测研究 154
6.4 大数据驱动的慢性病医疗保险资源配置优化研究 159
6.4.1 研究背景和动机 159
6.4.2 研究问题 161
6.4.3 相关研究——医疗保险参与的哮喘病干预管理优化 162
6.5 本章小结 169
第7章 大数据驱动的智慧医疗健康模式下全社会资源管理价值创新 170
7.1 智慧医疗健康模式下全社会资源管理价值创新概述 170
7.1.1 企业价值创新一般理论概述 170
7.1.2 智慧医疗健康模式下全社会资源管理价值创新概念及内涵 172
7.1.3 智慧医疗健康模式下全社会资源管理价值创新特点 175
7.2 智慧医疗健康全社会资源管理价值创新机制 176
7.2.1 动力机制 176
7.2.2 运行机制 177
7.3 智慧医疗健康全社会资源管理价值创新来源与路径 178
7.3.1 基于需方的价值创新来源与路径 178
7.3.2 基于供方的价值创新来源与路径 181
7.3.3 基于支付方的价值创新来源与路径 183
7.3.4 基于机构方的价值创新来源与路径 184
7.3.5 基于四方的价值创新体系——智慧医疗健康模式下分级诊疗协同体系 186
7.4 智慧医疗健康全社会资源管理价值创新评价 187
7.4.1 总体评价思路 187
7.4.2 评价原则 188
7.4.3 评价方法 189
7.4.4 评价指标体系构建 190
7.5 本章小结 192
参考文献 193
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