本书是2010年John Wiley&Sons出版图书Geographic Information Analysis（Second Edition）的翻译版。内容涵盖空间分析的基本问题与基本方法，涉及制图基础、过程与模式、点模式分析、面对象与空间自相关、局部统计量、场数据分析、地图叠置，以及地理计算、空间模型、网格和云计算等空间分析的前沿问题与新方法。 本书可作为空间分析、空间数据分析、空间统计、空间模型与建模等地理信息科学领域的本科生和研究生教材，也可供该领域和相关学科的研究人员参考。
样章试读
目录
- 第二版序言
致谢
第一版序言
第1章 地理信息分析与空间数据
本章目标
1.1 引言
1.2 空间数据的类型
1.3 一些困难
1.4 属性描述的尺度
1.5 GIS与空间数据操作
1.6 前面的路
本章回顾
参考文献
第2章 空间数据的陷阱和潜力
本章目标
2.1 引言
2.2 坏消息:空间数据的陷阱
2.3 好消息:空间数据的潜力
本章回顾
参考文献
第3章 基础——把它图示出来
本章目标
3.1 引言:制图学传统
3.2 地理可视化与分析
3.3 雅克·伯汀的图形变量
3.4 新的图形变量
3.5 地理可视化中的问题
3.6 制图和探索点数据
3.7 制图和探索面数据
3.8 制图和探索场数据
3.9 非空间数据的空间化
3.10 总结
本章回顾
参考文献
第4章 基础——把地图作为过程的结果
本章目标
4.1 引言:地图和过程
4.2 过程及其所产生的模式
4.3 预测由过程产生的模式
4.4 更多定义
4.5 线、面和场的随机过程
4.6 总结
本章回顾
参考文献
第5章 点模式分析
本章目标
5.1 引言
5.2 描述一个点模式
5.3 统计地评估点模式
5.4 蒙特卡洛检验
5.5 总结
本章回顾
参考文献
第6章 实用点模式分析
本章目标
6.1 引言:空间统计分析的问题
6.2 常规统计推断的替代方法
6.3 IRP/CSR的替代模型
6.4 现实世界中的点模式分析
6.5 处理非齐次性
6.6 焦点检验
6.7 聚集探测:扫描统计量
6.8 应用密度和距离:近邻多边形
6.9 距离矩阵和点模式分析的一个注记
本章回顾
参考文献
第7章 面对象与空间自相关
本章目标
7.1 引言:面对象复习
7.2 面对象的类型
7.3 面的几何特性
7.4 测度空间自相关
7.5 一个例子:2001~2006年奥克兰的肺结核
7.6 其他方法
本章回顾
参考文献
第8章 局部统计量
本章目标
8.1 引言:地理地思考,局部地测度
8.2 局部性定义:再次提到空间结构
8.3 一个例子:Getis-OrdG_i和G_i^*统计量
8.4 局部统计量推断
8.5 其他局部统计量
8.6 总结:局部地看世界
本章回顾
参考文献
第9章 场数据描述与分析
本章目标
9.1 引言:标量和向量场回顾
9.2 模拟与存储场数据
9.3 空间插值
9.4 表面的衍生测度
9.5 地图代数
9.6 总结
本章回顾
参考文献
第10章 认识未知——场统计学
本章目标
10.1 引言
10.2 空间坐标回归:趋势面分析
10.3 平方根差云图和(半)变异函数
10.4 统计插值方法:克里金
10.5 总结
本章回顾
参考文献
第11章 把地图放在一起——地图叠置
本章目标
11.1 引言
11.2 布尔叠置与筛选叠图
11.3 替代布尔叠置的一般模型
11.4 指数叠置与加权线性组合
11.5 证据权重
11.6 应用回归的模型驱动叠置
11.7 总结
本章回顾
参考文献
第12章 空间分析新方法
本章目标
12.1 不断变化的技术环境
12.2 不断变化的科学环境
12.3 地理计算
12.4 空间模型
12.5 网格和云:超级计算简介
12.6 总结:新地理信息分析?
本章回顾
参考文献
附录A 符号、矩阵和矩阵数学
A.1 简介
A.2 符号的一些基本说明
A.3 矩阵基础与符号表示
A.4 简单的矩阵数学
A.5 用矩阵求解联立方程组
A.6 矩阵、向量和几何结构
A.7 特征向量和特征值
参考文献
词汇表
译后记
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