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  计算药物分析
  ￥27.65元

本书介绍化学计量学的基本内容及其在药学研究和药品检验中的应用方法，包括常用算法、实验数据的处理和误差分析、实验设计和优化方法、药品检验分析方法的验证、化学数据库、聚类分析、模式识别、智能实验室及其在药学和化学中的应用等。章后均附有习题。附录含Excel电子表格应用方法、MATLAB简介及常用数理统计表。
本书可作为高等学校药学、药物制剂学、制药工程、生物化工、生物技术、中药学等专业的教学用书，也可作为化学、化工、医学、环境等相关专业分析化学课程的教学参考书。

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• 前言
  第1章 绪论
  1.1 分析化学的进展以及与本课程的关系
  1.2 计算药物分析的任务、特点和教学方法
  第2章 化学中常用的计算方法
  2.1 矩阵概念及其基本运算
  2.2 线性方程组的求解
  2.3 线性回归分析
  2.4 高次方程和超越方程的求解
  2.5 其他常用基本算法
  习题
  第3章 实验数据的统计分析
  3.1 统计分析的基本概念
  3.2 实验数据的误差及分布
  3.3 平均值的统计检验
  3.4 方差的统计分析
  3.5 非参数统计分析
  习题
  第4章 化学试验设计与优化
  4.1 试验中的设计与优化问题
  4.2 析因设计
  4.3 正交设计
  4.4 均匀设计
  4.5 序贯优化法
  习题
  第5章 分析测试中的质量保证
  5.1 质量管理体系和质量保证
  5.2 对照品和标准物质
  5.3 分析采样理论
  5.4 分析方法的验证
  习题
  第6章 药学研究中的模式识别技术
  6.1 模式识别的基本概念
  6.2 数据预处理
  6.3 聚类分析法
  6.4 降维和显示技术
  6.5 有监督模式识别方法
  6.6 模式识别在药学中的应用
  习题
  第7章 计算分光光度法
  7.1 双波长分光光度法
  7.2 三波长分光光度法
  7.3 导数光谱法
  7.4 多元校正分光光度法
  7.5 线性规划和非线性规划法
  7.6 差谱技术简介
  习题
  第8章 计算色谱分析法
  8.1 色谱测试中的数据处理技术
  8.2 色谱选择性优化的方法和策略
  8.3 色谱分析方法的质量控制
  8.4 色谱指纹图谱技术及相关计算
  习题
  第9章 化学模拟和信号处理技术
  9.1 化学模拟技术
  9.2 分析信号的处理
  9.3 傅里叶变换技术
  9.4 小波分析简介
  9.5 信息量技术简介
  习题
  第10章 动力学中的数值计算
  10.1 动力学中的数学方法
  10.2 化学动力学中的数值计算
  10.3 药物动力学中的数值计算
  10.4 药物的化学稳定性和有效期预测
  习题
  第11章 计算药物分析新技术及其进展
  11.1 数据库、人工智能和专家系统
  11.2 人工神经网络技术
  11.3 近红外光谱分析及相关计算
  习题
  主要参考文献
  附录
  附录Ⅰ Excel电子表格的基本应用方法
  附录Ⅱ MATLAB简介
  附录Ⅲ 常用数理统计表