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气象预告问题的信息分析


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气象预告问题的信息分析
  • 书号：
    作者：
  • 外文书名：
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  • 页数：0
    字数：129000
    语种：
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：
  • 所属分类：P45 天气预报
  • 定价： ￥1.00元
    售价： ￥0.79元
  • 图书介质:
    纸质书

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内容介绍

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内容简介
本书对目前统计气象预告中一些问题从信息角度作了分析和回答。它指出了测度预告因子、预告方法、预告结果的优劣和研究预告限度问题的统一的科学计值系统是计算其有关的熵和信息值。书中阐明了预告因子和预告方法在预告过程中的不同地位和作用，普查气象要素（场）的信息的时空分布的重要性等。也指出使预告结论中所含有的信息比预告因子中的信息还多的预告方法是不存在的。
本书可供气象预告人员、气象研究人员和数学工作者等参考。
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目录

  • 第一章 熵与信息
    1．对事物不肯定程度的度量——熵
    2．熵函数的性质
    3．连续的随机变量的熵
    4．随机矢量的熵
    5．条件熵
    6．信息
    7．正态分布下的信息收获
    8．信息在变换中的保守性
    第二章 预告因子和预告任务的熵
    1．物理意义
    2．气象要素的熵
    3．气象要素场的熵
    4．气象预告任务的熵
    第三章 信息性质在天气预告中的某些应用
    1．用信息量度量天气预告质量的优劣
    2．预告准确率与预告信息量的一种关系
    3．正态等相关因子的信息总贡献分析
    4．正态互不相关因子的信息总贡献分析
    5．信息的可加性在解决预告问题上的应用
    6．预告过程分析
    7．预告因子问题
    8．预告方法问题
    第四章 随机过程
    1．随机过程的概念及其分布律
    2．随机过程的数学期望及相关函数．两个随机过程的互相关函数
    3．随机过程的运算
    4．马尔科夫过程
    5．平稳随机过程
    6．线性动力系统对随机过程的变换
    7．时间序列的自回归
    8．非平稳随机过程
    第五章 气象信息的时空分布
    1．气象信息的时空分布
    2．马尔科夫链的熵
    3．马尔科夫链的信息弥散
    4．平稳序列的熵
    5．平稳序列的信息弥散
    6．预告时效与预告质量的关系问题
    7．预告限度问题
    附录 正态等相关因子的总信息贡献公式（3.14）的证明
    附表1 —plog2p表
    附表2 log2N表
    附表3 正态分布时标准差（σ）与熵值（H）的关系
    附表4 正态分布时方差（D）与熵值（H）的关系
    附表5 正态分布时信息与相关系数r的关系
    参考文献
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