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天气预报中的概率统计方法


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天气预报中的概率统计方法
  • 书号：
    作者：
  • 外文书名：
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    开本：
  • 页数：0
    字数：305000
    语种：
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：
  • 所属分类：P45 天气预报
  • 定价： ￥1.40元
    售价： ￥1.11元
  • 图书介质:
    纸质书

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内容介绍

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内容简介
本书是以短期、中期和长期天气预报的概率统计方法为主题编写的，是一本适合气象台站天气预报用的基础书。对制作统计预报的操作全过程，从预报问题的形成、资料加工与挑选顶报因子、建立概率预报模式以及预报方法的集成都有详尽的叙述。全书共分十二章，包括线性代数、概率统计基本知识、统计预报模式、资料处理、简易预报方法、多元迴归、判别分析、马尔可夫链、时间序列分析、天气概率预报、统计决策函数论的应用、预报集成、统计动力预报和卡门滤波模式等，最后一章叙述预报的评分方法。
本书可供省气象台、专区气象台和县气象站预报员，大专学校有关专业教师和研究工作者参考；也可供水文预报、地震预报工作者参考。
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目录

  • 第一章 线性代数的基本知识
    §1 线性代数与概率统计预报
    §2 矩阵运算规则和性质
    §3 向量运算、垂线问题
    §4 实对称矩阵、特征值和特征向量
    §5 线性代数方程组求解法
    第二章 概率统计基本知识
    §1 基本概念和基本定理
    §2 随机变量的分布函数
    §3 数学期望、方差、相关矩阵
    §4 条件分布、条件期望及其计算
    §5 统计假设检验
    第三章 概率统计预报模式的产生
    §1 概率统计预报模式
    §2 可能预报因子的提供
    §3 人工挑选因子
    §4 利用电子计算机挑选因子
    §5 从观测要素产生组合因子
    第四章 简易统计预报方法
    §1 谚语序列列联表
    §2 多因子综合相关
    §3 点聚图和概率密度分布图
    §4 简化迴归
    §5 简化分波
    §6 单站要素曲线分型指标
    §7 余差图算法
    §8 其它方法
    第五章 多元线性迴归预报
    §1 迴归预报的课题
    §2 多元线性迴归预报基本概念
    §3 正交化迴归
    §4 逐步迴归
    §5 阶段迴归
    §6 非线性迴归问题
    第六章 判别分析
    §1 问题的提出
    §2 二级分辨
    §3 多级分辨
    第七章 天气预报中马尔可夫链方法
    §1 马尔可夫链
    §2 环流分型预报中的马尔可夫链方法
    §3 交替天气现象的马尔可夫链预报方法
    §4 时间序列的预报
    §5 天气变化的持续性及其预报
    第八章 平稳时间序列预报
    §1 预报步骤概述
    §2 一维（单要素）平稳随机过程的基本概念
    §3 多维（多要素）随机过程及预报公式
    §4 平稳时间序列预报
    §5 资料处理
    §6 平稳时间序列预报几个具体问题
    §7 平稳时间序列在气象要素预报中的应用
    §8 预报系数计算方法
    第九章 天气概率迴归估计
    §1 问题的提出
    §2 简例说明
    §3 多个预报对象的概率迴归估计
    §4 在春季回暖期长期预报中的应用
    §5 在夏季大雨、暴雨短期预报中的应用
    §6 事件概率迴归估计
    §7 实-时预报问题
    §8 讨论
    第十章 统计决策在概率天气预报中的应用
    §1 统计决策研究的问题
    §2 策略论与预报服务
    §3 统计决策函数理论的基本概念
    §4 在两分类天气预报中应用
    §5 天气概率的近似估计
    §6 集成预报问题
    §7 问题讨论
    第十一章 统计动力预报
    §1 问题的提出
    §2 统计预报中应用动力预报结果
    §3 经验正交函数展开随机场的统计动力预报
    §4 动力预报模式的随机化及参数化
    §5 预报模式逐步校正——卡门（Kalman）滤波
    §6 相空间中的统计动力模式
    第十二章 天气预报的评分
    §1 预报评分的意义
    §2 预报的成功率
    §3 Hedike评分法
    §4 平均绝对误差和均方误差
    §5 相关系数法
    §6 概率评分
    §7 信息论评分
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