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　　本书是医学硕士研究生的必修课教材。内容包括:统计描述，常用的t、F、X的平方、秩和、协方差分析等假设检验，多元回归、聚类分析、主成分分析、生存分析等多元统计，此外还有科研课题的选择、总计设计和论文写作等。
　　本书旨在针对研究生的论文课题选择、总体设计、数据采集、统计分析及论文写作等方面作全面的指导，是提高研究生的科研能力和论文水平的优秀参考书。本书亦可作为基础医学、临床医学研究人员进行统计处理的参考书。

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• 前言
  第一章 医学统计中的基本概念
  第一节 绪论
  第二节 医学统计工作的内容及资料类型
  第三节 医学统计中常用的基本概念
  第二章 统计描述
  第一节 频数表与直方图
  第二节 平均水平
  第三节 变异程度
  第三章 正态分布
  第一节 正态分布的概念和特性
  第二节 正态分布的应用
  第四章 抽样误差与假设检验
  第一节 抽样误差与总体均数估计
  第二节 假设检验
  第五章 计量资料的t检验
  第一节 t检验
  第二节 校正的t检验
  第三节 两类错误
  第四节 使用t检验的注意事项
  第六章 方差分析
  第一节 完全随机设计的方差分析
  第二节 随机区组设计的方差分析
  第三节 多个样本均数的两两(多重)比较
  第四节 析因设计的方差分析
  第七章 x平方检验
  第一节 行×列x平方检验
  第二节 四格表资料的x平方检验
  第三节 配对计数资料的x平方检验
  第四节 使用x平方检验注意事项
  第八章 秩和检验
  第一节 配对比较的秩和检验
  第二节 两独立样本比较的秩和检验
  第三节 多个样本比较的秩和检验
  第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验
  第五节 使用秩和检验注意事项
  第九章 直线相关与回归
  第一节 直线相关
  第二节 直线回归
  第三节 等级相关
  第四节 应用直线相关与回归的注意事项
  第十章 协方差分析
  第一节 协方差分析的基本思想
  第二节 完全随机设计的协方差分析
  第三节 配伍组设计的协方差分析
  第四节 协方差分析的应用条件及注意事项
  第十一章 多元回归与多元逐步回归
  第一节 多元线性回归的一般解法
  第二节 线性回归方程的计算实例
  第三节 多元逐步回归
  第四节 使用多元回归的注意事项
  第十二章 相对数及其应用
  第一节 相对数的意义
  第二节 应用相对数的注意事项
  第三节 标准化法
  第四节 相对数的假设检验
  第十三章 正态性检验
  第一节 矩法
  第二节 D检验法
  第十四章 样本含量的估计
  第一节 两组资料均数差别的假设检验所需样本含量的估计
  第二节 配对资料均数差别的假设检验所需样本含量的估计
  第三节 两个率的差别的假设检验所需样本含量的估计
  第十五章 生存率分析
  笔一节 盲棒法
  第二节 寿命表法
  第十六章 诊断试验的评价与一致性检验
  第一节 诊断试验的评价
  第二节 诊断试验的一致性检验——Kappa
  第三节 ROC曲线及其曲线下面积
  第十七章 聚类分析
  第一节 常用的聚类统计重
  第二节 样品聚类
  第三节 对指标聚类
  第十八章 主成分分析简介
  第一节 主成分分析
  第二节 因子分析
  附表