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医学科研中的统计方法（第四版）


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医学科研中的统计方法（第四版）
  • 书号：9787030348821
    作者：马斌荣
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：253
    字数：342000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2024-05-01
  • 所属分类：R18 流行病学与防疫 R19 保健组织与事业（卫生事业管理）
  • 定价： ￥79.80元
    售价： ￥63.84元
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《医学科研中的统计方法》作为医学硕士研究生的必修课是非常必要的。它将全过程指导研究生的学位科研课题研究工作，包括总体设计、数据采集、数据处理和论文书写。
　　本书保留了第三版深入浅出地讲解医学研究生所必需的统计学中的基本概念、基本理论、基本知识和基本技术的内容。根据医学科学的发展和医药研究生的研究课题的多样性，第四版增加了如下实用的内容：多个时点进行测量的“重复测量设计的方差分析”；分类资料分析的“非条件概率Logistic回归”；生存分析的“Kaplan-Meier生存分析”、“COX比例风险回归模型”；新的诊断试验方法及新的诊断指针的有效性、适用性评价的“反映诊断试验的诊断价值的ROC曲线分析”；医学流行病学、社会医学、心理学、卫生管理学常用的“调查量表设计及其信度效度分析”及规范医学研究生论文写作的“医学论文书写的统计学指南”。本书中的例题，凡可用SPSS软件操作的，都编写了SPSS数据文件，需要的读者可与出版社联系索取。本书中的大部分例题与《SPSS(PASW)17.0在医学科研中的应用》一书共享，便于学生用SPSS软件上机运算。
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    第四版前言
    第三版前言
    第一章 医学统计中的基本概念 1
    第一节 绪论 1
    第二节 医学统计工作的内容及资料类型 2
    第三节 医学统计中的基本概念 3
    第二章 定量资料的统计描述 10
    第一节 频数表与直方图 10
    第二节 正态分布的概念和特性 14
    第三节 集中趋势指标 15
    第四节 离散趋势指标 19
    第五节 正态分布的应用 23
    第三章 定性资料的统计描述 26
    第一节 相对数的意义 26
    第二节 常用相对数 26
    第三节 应用相对数的注意事项 30
    第四节 标准化法 31
    第四章 抽样误差与假设检验 35
    第一节 抽样误差 35
    第二节 定量资料总体均数的估计 36
    第三节 定性资料总体率的估计 37
    第四节 假设检验的概念 37
    第五节 假设检验的两类错误 39
    第五章 t检验 41
    第一节 单样本的t检验 41
    第二节 配对样本的t检验 43
    第三节 两独立样本均数比较的t检验 44
    第四节 使用t检验的注意事项 46
    第六章 方差分析 48
    第一节 完全随机设计的方差分析 48
    第二节 随机区组设计的方差分析 51
    第三节 多个样本均数间的两两（多重）比较 53
    第四节 析因设计的方差分析 55
    第五节 重复测量设计方差分析 57
    第七章 χ2检验 64
    第一节 行×列表的χ2检验 64
    第二节 成组四格表资料的χ2检验 67
    第三节 配对四格表资料的χ2检验 70
    第四节 使用χ2检验注意事项 72
    第八章 秩和检验 75
    第一节 配对比较的秩和检验 75
    第二节 两独立样本比较的秩和检验 76
    第三节 多个样本比较的秩和检验79
    第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验 81
    第五节 使用秩和检验注意事项 81
    第九章 直线相关与回归 84
    第一节 线性相关 84
    第二节 线性回归 89
    第三节 应用线性相关与回归的注意事项 94
    第四节 等级相关 94
    第十章 协方差分析 97
    第一节 完全随机设计的协方差分析 97
    第二节 随机配伍组设计的协方差分析 100
    第三节 协方差分析的应用条件及注意事项 104
    第十一章 多重线性回归 105
    第一节 多重线性回归 105
    第二节 多重逐步线性回归 114
    第三节 使用多重线性回归的注意事项 116
    第十二章 Logistic回归 120
    第一节 Logistic回归的基本概念 120
    第二节 Logistic回归模型的参数估计与检验 122
    第三节 Logistic回归的统计分析实例 122
    第四节 使用Logistic回归的注意事项 131
    第十三章 生存分析 133
    第一节 生存分析的基本概念 133
    第二节 寿命表法 135
    第三节 Kaplan-Meier法 136
    第四节 生存曲线的比较 139
    第五节 Cox比例风险回归模型 140
    第十四章 聚类分析 146
    第一节 常用的聚类统计量 146
    第二节 样品聚类 148
    第三节 指标聚类 151
    第四节 使用聚类分析注意事项 152
    第十五章 主成分分析 155
    第一节 主成分分析 155
    第二节 因子分析 162
    第十六章 诊断试验的评价与一致性检验 164
    第一节 诊断试验的评价 164
    第二节 诊断试验的一致性检验 168
    第三节 ROC曲线及其曲线下面积 172
    第十七章 统计表与统计图 181
    第一节 统计表 181
    第二节 统计图 185
    第十八章 医学常用的调查设计 193
    第一节 实验研究设计 193
    第二节 调查研究设计 199
    第三节 量表的信度效度分析 204
    第十九章 样本含量估计 219
    第一节 影响样本含量的因素 219
    第二节 配对设计均数比较的样本含量估计 219
    第三节 两独立样本设计均数比较的样本含量估计 220
    第四节 配对设计率比较的样本含量估计 221
    第五节 两独立样本设计率比较的样本含量估计 222
    第六节 调查研究中的样本含量估计 223
    第二十章 医学论文书写的统计学指南 225
    第一节 样本例数和数据的质量控制 225
    第二节 统计方法的选择和检验水准的表达 225
    第三节 使用的统计方法及其结果的确切表达 226
    第四节 科研工作中的偏性及敏感问题的处理 227
    参考文献 229
    附表 230
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