本书是论述滚动轴承乏信息试验分析与评估方法及其应用技术的学术著作。主要涉及的内容有乏信息系统理论的进展、特征及理论基础，滚动轴承试验中的乏信息数据融合技术、系统属性参数的推断原理、乏信息假设检验原理等；并与目前流行的信息处理方法进行了效果对比分析。本书还给出了滚动轴承乏信息试验的计算方法和大量的计算机仿真试验、工程试验与综合应用实例，并将所提出的乏信息评估方法在军事工程系统、多传感器时间序列融合以及传感器测量特征识别等研究领域中进行了应用。
本书可供高等院校教师、研究生和从事滚动轴承研究或试验数据处理与系统信息分析等工作的研究人员使用。
样章试读
目录
- 前言
第1章 绪论
1.1 概述
1.2 信息处理方法的进展及其特征
1.3 乏信息系统理论的起源及其特征
1.4 乏信息系统理论的应用
1.5 滚动轴承制造与性能试验中的问题
1.6 本章小结
参考文献
第2章 乏信息系统的理论基础
2.1 概述
2.2 灰色系统理论
2.3 模糊集合理论
2.4 最大熵原理
2.5 自助原理
2.6 范数理论
2.7 统计理论
2.8 本章小结
参考文献
第3章 乏信息系统融合的概念描述及其在轴承试验分析中的应用方法
3.1 乏信息系统融合的概念描述
3.2 乏信息融合技术的应用方法
3.3 本章小结
参考文献
第4章 滚动轴承试验数据的乏信息融合原理与方法
4.1 概述
4.2 单个数据序列的静态融合
4.3 单个数据序列的动态融合（SDSDFM模型）
4.4 多个数据序列的融合
4.5 本章小结
参考文献
第5章 滚动轴承乏信息试验的参数估计与预报
5.1 概述
5.2 点估计与数据融合
5.3 区间数融合
5.4 基于模糊范数融合的参数估计与预报
5.5 基于滚动灰自助融合的动态参数估计与预报GBM（1，1）模型
5.6 基于自助原理的最大熵融合的参数估计
5.7 基于最大熵的自助估计与预报
5.8 基于最大熵的灰自助估计与预报
5.9 最大熵分布的数值解法
5.10 本章小结
参考文献
第6章 计算机仿真试验与验证
6.1 概述
6.2 随机数与随机数的产生
6.3 基于模糊范数融合的仿真试验与验证
6.4 基于区间数据融合与模糊范数融合的仿真试验与验证
6.5 基于滚动灰自助融合的GBM（1，1）模型仿真试验与验证
6.6 基于自助融合的真值评估
6.7 各种方法的对比分析
6.8 本章小结
参考文献
第7章 滚动轴承乏信息试验分析与评估方法的工程试验与应用
7.1 概述
7.2 滚动轴承零件加工质量的试验研究
7.3 滚动轴承产品性能的试验研究
7.4 本章小结
参考文献
第8章 滚动轴承试验中的乏信息假设检验原理
8.1 概述
8.2 模糊假设检验及其应用
8.3 基于两个数据序列的灰关系
8.4 非排序灰假设检验及其应用
8.5 排序灰假设检验及其应用
8.6 多个时间序列融合的相容性假设检验仿真试验
8.7 乏信息假设检验在机械工程系统分析中的应用问题
8.8 本章小结
参考文献
第9章 基于乏信息系统理论的圆锥滚子轴承振动的试验研究
9.1 概述
9.2 32210型圆锥滚子轴承振动的试验研究
9.3 30204型圆锥滚子轴承减振降噪研究
9.4 不同型号轴承振动的影响因素分析
9.5 本章小结
参考文献
第10章 乏信息系统理论在其他领域中的推广应用与对比分析
10.1 概述
10.2 在军事工程系统评估中的应用与对比分析
10.3 在滑坡体多传感器时间序列融合中的应用与对比分析
10.4 在智能温度仪表数据序列评估中的应用与对比分析
10.5 在传感器特征识别中的应用与对比分析
10.6 本章小结
参考文献
结束语 灰色系统理论中的科学观初探
附录
附录A 滚动轴承零件表面和结构参数测量仪主要技术参数
附录B 滚动轴承产品性能测量仪主要技术参数
附录C 32210与30204圆锥滚子轴承的有关试验数据
附录D 滚动轴承摩擦力矩试验数据
附录E 乏信息试验分析与评估方法分类表
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