生物统计学是高等农业院校动物科学、动物医学等专业的主要专业基础课之一。为进一步适应2l世纪市场经济和我国高等农业教育的发展,为适应高等农业教育改革的深化,我们编写了本书。本书共10章,包括概论、资料的整理与特征数、概率与理论分布、均数差异显著性检验、方差分析、次数资料分析——(X的平方)检验、直线相关与回归、多元线性回归与相关、协方差分析、试验设计,并附有习题、实验实习指导及常用统计学用表。在编写中特别注意突出重点,阐述基本慨念与基本方法,便于读者举一反三。对内容的阐述力求重点突出、深入浅出,语言力求简洁通俗,便于自学。
本书适用于高等农业院校动物科学、动物医学、兽药生产、饲料加工、卫生检验等专业,也适合于农牧业科技工作者阅读。
样章试读
目录
- 第一章 概论
第一节 生物统计与试验设计的概念
第二节 本课程的主要内容
第三节 常用术语
第四节 生物统计的功用
习题
第二章 数据的整理与特征数
第一节 资料的收集
第二节 数据的整理
第三节 数据资料的特征数
习题
第三章 概率与理论分布
第一节 事件与概率
第二节 概率分布
第三节 正态分布
第四节 二项分布
第五节 普哇松分布
习题
第四章 均数差异显著性检验
第一节 显著性检验的意义
第二节 样本平均数的抽样分布与t分布
第三节 显著性检验的基本原理
第四节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验
第五节 两个样本平均数的差异显著性检验
第六节 百分数资料差异显著性检验
第七节 总体参数的区间估计
第八节 非参数检验
习题
第五章 方差分析
第一节 方差分析的意义
第二节 方差分析的基本原理
第三节 单因素试验资料的方差分析
第四节 两因素交叉分组资料的方差分析
第五节 系统分组资料的方差分析
第六节 方差分析的数学模型与期望均方*
第七节 方差分析的一个基本假定和数据转换
第八节 方差同质性检验*
习题
第六章 次数资料分析——x上标2检验
第一节 x上标2统计量与x上标2检验的原理
第二节 适合性检验
第三节 独立性检验
习题
第七章 直线相关与回归
第一节 直线回归
第二节 直线相关
第三节 非线性回归*
习题
第八章 多元线性回归与相关*
第一节 多元线性回归分析
第二节 复相关偏相关
第三节 通径分析
习题
第九章 协方差分析
第一节 协方差分析的意义
第二节 单因素试验资料的协方差分析
习题
第十章 试验设计
第一节 试验设计概述
第二节 试验方案的拟订
第三节 试验设计的基本原则
第四节 试验设计方法
第五节 正交试验设计
第六节 调查设计
第七节 样本含量的估计
习题
实验实习指导
实验一 电子计算器的使用方法
实验二 随机抽样实验
教学实习——统计软件的评价、选择与SPSS软件的应用
主要参考文献
附录
附表1 正态分布的密度函数表
附表2 正态分布表
附表3 正态离差u值表
附表4 t值表(两尾)
附表5 符号检验表
附表6 符号秩和检验表
附表7 T界值表(两样本比较的秩和检验用)
附表8 H界值表(三样本比较的秩和检验用)
附表9 x上标2值表(一尾)
附表10 5%及1%F值表(一尾)
附表11 SSR表(邓肯新复极差值表)
附表12 5%q值表
附表13 百分数反正弦(sin上标-上标1x开方)转换表
附表14 r及R的显著数值表
附表15 随机数字表
附表16 常用正交表
附表17 等级相关系数r下标s界值表