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本书较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介绍了平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元回归与多元相关分析和多项式回归分析，同时对抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析也进行了详细叙述。在上述内容的基础上，对聚类分析、判断分析、主成分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等多元分析也作了简要介绍。
本书通俗易懂，具有一定的深度和广度，适合从事生命科学、农业科学、医学工作者阅读，也可供本、专科院校生物类专业作为教材使用。
目录
- 第二版前言
第一版前言
第一章 概论
第一节 生物统计学的概念
第二节 生物统计学的主要内容
第三节 生物统计学发展概况
第四节 常用统计学术语
一、总体与样本
二、变量与常数
三、参数与统计数
四、效应与互作
五、机误与错误
六、准确性与精确性
思考练习题
第二章 试验资料的整理与特征数的计算
第一节 试验资料的搜集与整理
一、试验资料的类型
二、试验资料的搜集
三、试验资料的整理
第二节 试验资料特征数的计算
一、平均数
二、变异数
思考练习题
第三章 概率与概率分布
第一节 概率基础知识
一、概率的概念
二、概率的计算
三、概率分布
四、大数定律
第二节 几种常见的理论分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布
第三节 统计数的分布
一、抽样试验与无偏估计
二、样本平均数的分布
三、样本平均数差数的分布
四、t分布
五、χ2分布
六、F分布
思考练习题
第四章 统计推断
第一节 假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误
第二节 样本平均数的假设检验
一、大样本平均数的假设检验——u检验
二、小样本平均数的假设检验——t检验
第三节 样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
第四节 参数的区间估计与点估计
一、参数区间估计与点估计的原理
二、总体平均数μ的区间估计与点估计
三、两个总体平均数差数μ1一μ2的区间估计与点估计
四、总体频率p、两总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计
第五节 方差的同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
三、多个样本方差的同质性检验
第六节 非参数检验
一、符号检验法
二、秩和检验法
思考练习题
第五章 χ2检验
第一节 χ2检验的原理与方法
第二节 适合性检验
第三节 独立性检验
一、2×2列联表的独立性检验
二、2×c列联表的独立性检验
三、r×c列联表的独立性检验
思考练习题
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
一、数学模型
二、平方和和自由度的分解
三、统计假设的显著性检验——F检验
四、多重比较
第二节 单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
第三节 二因素方差分析
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
第四节 多因素方差分析
第五节 方差分析缺失数据的估计
一、缺失一个数据的估计方法
二、缺失两个数据的估计方法
第六节 方差分析的基本假定和数据转换
一、方差分析的基本假定
二、数据转换
思考练习题
第七章 抽样原理与方法
第一节 抽样误差的估计
一、样本平均数的标准误和置信区间
二、样本频率的标准误和置信区间
第二节 样本容量的确定
一、样本容量的确定
二、以频率为单位的样本容量
三、成对资料和非成对资料样本容量的确定
第三节 抽样的基本方法
一、简单随机抽样
二、分层随机抽样
三、顺序抽样
四、整体抽样
五、典型抽样
第四节 抽样方案的制订
一、抽样调查的目的和指标要具体化
二、确定调查对象
三、确定抽样调查的方法
四、样本容量、抽样分数与经济核算问题
五、总体单位编号
六、编制抽样调查所需的各种表格
七、抽样调查的组织工作
思考练习题
第八章 常用试验设计及其统计分析
第一节 试验设计的基本原理
一、试验设计的意义
二、生物学试验的基本要求
三、试验设计的基本要素
四、试验误差及其控制途径
五、试验设计的基本原理
第二节 对比设计及其统计分析
一、试验设计
二、统计分析
第三节 随机区组设计及其统计分析
一、随机区组设计
二、随机区组设计试验结果的统计分析
第四节 拉丁方设计及其统计分析
一、拉丁方设计
二、拉丁方设计试验结果的统计分析
三、拉丁方设计的线性模型与期望方差
第五节 裂区设计及其统计分析
一、裂区设计
二、裂区设计试验结果的统计分析
三、裂区设计试验结果的统计分析示例
四、裂区设计的线性模型和期望方差
第六节 正交设计及其统计分析
一、正交表及其特点
二、正交试验的基本方法
三、正交设计试验结果分析
思考练习题
第九章 直线回归与相关分析
第一节 回归和相关的概念
第二节 直线回归
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验
四、直线回归的区间估计
第三节 直线相关
一、相关系数和决定系数
二、相关系数的假设检验
三、相关系数的区间估计
思考练习题
第十章 可直线化的非线性回归分析
第一节 非线性回归的直线化
第二节 对数函数曲线
第三节 指数函数曲线
第四节 幂函数曲线
第五节 Logistic生长曲线
一、Logistic生长曲线的由来和基本特征
二、Logistic生长曲线方程的配合
思考练习题
第十一章 协方差分析
第一节 协方差分析的意义和作用
一、协方差分析的意义
二、协方差分析的作用
第二节 单向分组资料的协方差分析
一、计算各项变异的平方和、乘积和与自由度
二、检验x和y是否存在直线回归关系
三、检验矫正平均数yi(x=x)间的差异显著性
四、矫正平均数yi(x=x)间的多重比较
第三节 两向分组资料的协方差分析
一、乘积和与自由度的分解
二、检验x和y是否存在线性回归关系
三、检验矫正平均数yi(x=x)间的差异显著性
第四节 协方差分析的数学模型和基本假定
一、协方差分析的数学模型
二、协方差分析的基本假定
思考练习题
第十二章 多元回归与多元相关分析
第一节 多元回归分析
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归方程的建立
三、多元回归的假设检验和置信区间
第二节 逐步回归
一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法
二、逐个选入显著自变量的回归方法
第三节 多元相关分析
一、多元相关分析
二、偏相关
思考练习题
第十三章 多项式回归分析
第一节 多项式回归的数学模型
第二节 多项式回归方程的建立
一、多项式回归方程的建立与求解
二、多项式回归方程的图示
第三节 多项式回归方程的假设检验
第四节 相关指数
第五节 正交多项式回归分析
一、正交多项式回归分析原理
二、正交多项式回归分析示例
思考练习题
第十四章 多元统计分析简介
第一节 数据矩阵与相似系数
一、数据矩阵
二、相似系数
三、距离系数
第二节 聚类分析
一、类与类之间的距离
二、系统聚类的分类过程
三、系统聚类法的统一模型和方法评价
第三节 判别分析
第四节 主成分分析
第五节 因子分析
一、因子分析的数学模型
二、因子分析的计算过程
第六节 典型相关分析
一、典型相关分析的数学模型
二、典型相关系数的检验
三、典型相关分析的计算过程
第七节 时间序列分析
一、平稳时间序列的线性外推法
二、显著性相关函数值预报法
思考练习题
附表
附表1 正态分布的累积函数F(u)值表
附表2 正态离差(u)值表(双尾)
附表3 t值表(双尾)
附表4 χ2值表(右尾)
附表5 F值表(右尾)
附表6 符号检验表
附表7 秩和检验表
附表8 新复极差检验SSR值表
附表9 q值表(双尾)
附表10 正交拉丁方表
附表11 常用正交表
附表12 r与R的临界值表
附表13 正交多项式系数表
思考练习题答案
索引
主要参考文献
京公网安备 11010102004214号