内容介绍
用户评论
全部咨询
内容简介
最优设计是近二十年来出现的一种新的设计方法.本书就是介绍这方面的基本内容.
第一章介绍几个最优设计问题的具体例子,定义一些术语,阐述设计空间、约束曲面等概念.第二章讨论了求解无约束极小问题的方法.第三章介绍了带约束极值问题转化为无约束问题的方法.第四章讨论了求解带约束极值问题的直接方法.第五章论述了一些特殊的技巧与应用.最后,译者以附录的形式添写了近几年发展起来的、实际使用效果也较好的优化方法——乘子法.
本书可供工程技术人员和工科大学高年级学生及研究生阅读.
目录
- 译者的话
序言
第一章 最优化问题的数学表达
1.1 设计变量
1.2 设计约束
1.3 目标函数
1.4 设计空间
1.5 问题的整体提法
第二章 解无约束极值问题
2.1 极小的某些性质
2.2 网格法和随机方法
2.3 单变方法
2.4 极小化步长法:二次插值
2.5 模式移步法
2.6 Powell方法:共轭方向法
2.7 梯度方法:最速下降法
2.8 应用斜率信息的极小化步长法
2.9 Fletcher和Reeves方法:共轭梯度法
2.10 二阶方法:牛顿过程
2.11 Davidon-Fletcher-Powell方法:变度量法
2.12 方法的选择
第三章 用无约束极小化方法解约束极值问题
3.1 约束极值问题的某些概念
3.2 利用变换消去约束
3.3 罚函数方法的起因
3.4 用于不等式约束问题的外点罚函数
3.5 内点罚函数
3.6 用于参数约束问题的罚函数
3.7 等式约束问题的罚函数
第四章 约束极值问题的直接解法
4.1 Lagrange乘子,Kuhn-Tucker条件及投影矩阵
4.2 可行方向法
4.3 梯度投影法
4.4 线性规划
4.5 用线性规划方法解方向寻求问题
第五章 一些特殊技巧及其应用
5.1 利用特殊的改进设计方向简化分析
5.2 快速再分析方法举例
5.3 最优化计算中的近似分析法
5.4 响应量的导数
5.5 取离散值的设计变量
5.6 选择方法时的考虑因素,结束语
附录 乘子法