本书主要基于网络理论对银行业系统性风险进行建模,进而进行仿真或实证分析,通过定性与定量相结合对银行业系统性风险进行剖析,挖掘其形成规律和演化特征。全书分为5个部分:第1部分是研究基础,主要介绍研究背景、相关研究现状,并对研究对象进行界定;第2部分从外生网络视角,对银行业系统性风险效应、损失分布及动力学模型进行研究;第3部分从内生网络视角,通过构建内生网络模型研究银行业系统性风险效应;第4部分从实际网络视角,对银行网络稳定性及银行业系统性风险测度进行研究;第5部分是全书的研究总结与展望。
样章试读
目录
- 第1部分 研究基础
第1章 绪论(3)
1.1 研究背景(3)
1.2 研究现状(4)
1.3 研究内容与结构安排(17)
第2章 网络理论基础(19)
2.1 网络理论的发展进程(19)
2.2 网络拓扑结构测度指标(26)
2.3 网络的基本分类(31)
2.4 网络演化研究(41)
2.5 网络理论的应用分析(43)
2.6 本章小结(45)
第3章 银行网络结构化(47)
3.1 银行网络基本形式(47)
3.2 现实银行网络结构(48)
3.3 银行网络模型构建与分析(51)
3.4 本章小结(74)
第4章 银行业系统性风险及其复杂性(76)
4.1 银行业系统性风险的概念(76)
4.2 银行业系统性风险的复杂性(77)
4.3 本章小结(80)
第2部分 基于外生网络的银行业系统性风险研究
第5章 基于外生网络的银行业系统性风险效应研究(83)
5.1 银行网络结构(83)
5.2 银行业系统性风险分析模型(84)
5.3 银行业系统性风险效应仿真研究(88)
5.4 本章小结(93)
第6章 基于外生网络的银行业系统性风险损失分布研究(94)
6.1 银行业系统性风险损失分布模型构建(94)
6.2 银行业系统性风险损失分布仿真研究(97)
6.3 本章小结(101)
第7章 基于外生网络的银行业系统性风险动力学模型研究(103)
7.1 相关理论与方法(103)
7.2 加权储蓄者网络上的银行挤兑风险传染SIR广义模型(111)
7.3 加权储蓄者网络上的银行挤兑风险传染SIHR模型(122)
7.4 本章小结(132)
第8章 外生网络演化中的银行业系统性风险研究(133)
8.1 基于MDD方法的储蓄者网络演化中的银行挤兑风险传染研究(133)
8.2 基于有效度模型的储蓄者网络演化中的银行挤兑风险传染研究(142)
8.3 本章小结(150)
第3部分 基于内生网络的银行业系统性风险研究
第9章 单重内生网络模型构建与分析(155)
9.1 单重内生网络模型构建(155)
9.2 单重内生网络模型仿真分析(159)
9.3 本章小结(165)
第10章 多重内生网络模型构建与分析(166)
10.1 多重内生网络模型构建(166)
10.2 多重内生网络模型仿真分析(177)
10.3 本章小结(186)
第11章 基于多重内生网络的银行业系统性风险效应研究(187)
11.1 基于多重内生网络的风险传染形成过程(187)
11.2 基于多重内生网络的风险传染仿真分析(188)
11.3 本章小结(204)
第4部分 基于实际网络的银行业系统性风险研究
第12章 银行实际网络模型构建与分析(209)
12.1 银行实际网络模型构建方法(209)
12.2 银行实际网络结构特征分析(210)
12.3 银行实际网络稳定性分析(214)
12.4 本章小结(222)
第13章 基于实际网络的银行业系统性风险测度研究(223)
13.1 基于机构类型的银行业系统性风险测度研究(223)
13.2 考虑拆借偏好的银行业系统性风险测度研究(228)
13.3 本章小结(233)
第5部分 总结与展望
第14章 总结与展望(237)
14.1 研究总结(237)
14.2 研究展望(243)
参考文献(244)