传染病是威胁人类生命健康最大杀手之一,一直备受关注。新的传染病不断出现,一些老的传染病时有卷土重来之势,生物战、生物恐怖导致传染病疫情暴发的可能性不可轻视。传染病监测、疫情预测与控制三者相互关联,如何基于实际监测结果快速、准确地进行疫情预测?如何基于传染病疫情监测与预测结果进行科学控制?又如何通过监测、预测与控制三者的相互反馈信息,提出最优控制方案使疫情发展引起的损失和控制代价最小?如何实现传染病一体化防控?以上都是传染病疫情防控领域的科学技术难题。本书从传染病监测、疫情预测和疫情优化控制三个方面较系统和深入地论述了传染病疫情防控中的若干关键科学问题,其中大部分属于原创性研究成果,在本书中首次公开。
样章试读
目录
- 前言
第1章 绪论(1)
1.1 引言(1)
1.1.1 传染病基本概念(2)
1.1.2 人类对传染病的认识与控制历程(2)
1.1.3 疫情防控意义(8)
1.2 历史上重大传染病事件(9)
1.2.1 天花的消灭(9)
1.2.2 鼠疫大流行(10)
1.2.3 SARS暴发(11)
1.2.4 人感染高致病性禽流感(H5Nl亚型禽流感)(11)
1.2.5 新型流感疫情频发(12)
1.3 传染病的特点(14)
1.3.1 病原体(14)
1.3.2 传染性(14)
1.3.3 流行性(14)
1.3.4 感染后免疫性(15)
1.4 传染病流行的基本条件与病程规律(15)
1.4.1 基本条件(15)
1.4.2 流行过程的影响因素(16)
1.4.3 病程规律(17)
1.5 传染病监测预测与优化控制系统框架(19)
1.5.1 技术体系(19)
1.5.2 系统架构(20)
1.5.3 系统集成(22)
1.6 小结(22)
参考文献(23)
第2章 致病微生物监测(25)
2.1 致病微生物监测概述(25)
2.1.1 监测原理(25)
2.1.2 监测技术现状与发展(29)
2.2 高效生物气溶胶采集器的研制(36)
2.2.1 基于矿物油膜的大容量气液生物气溶胶采样器(37)
2.2.2 自动静电场采样器(37)
2.3 生物气溶胶实时监测技术(39)
2.3.1 硅纳米线生物传感器的研制(40)
2.3.2 特异性单克隆抗体的制备(42)
2.3.3 基于SiNW-FET生物传感器的生物气溶胶实时监测系统46
参考文献(56)
第3章 传染病疫情监测(60)
3.1 传染病疫情调查(60)
3.1.1 疾病分布(61)
3.1.2 流行病学调查(65)
3.2 疫情分析原理(67)
3.2.1 调查数据分析(67)
3.2.2 疫情分析(68)
3.3 病程模型(70)
3.3.1 多项式分布病程模型(71)
3.3.2 Poisson分布病程模型(74)
3.3.3 Gamma分布病程模型(74)
3.3.4 对数正态分布病程模型(77)
3.3.5 正态分布病程模型(78)
参考文献(81)
第4章 传染病疫情预测(82)
4.1 传染病模型概述(82)
4.1.1 传统动力学模型(82)
4.1.2 统计学模型(84)
4.1.3 时空交互模型(89)
4.2 具有控制变量的传染病模型(99)
4.2.1 状态方程(99)
4.2.2 模型参数化方法(100)
4.2.3 模型求解方法(101)
4.3 具有免疫期的传染病模型(101)
4.3.1 状态方程(101)
4.3.2 模型参数化方法(102)
4.3.3 模型求解方法(102)
4.4 空间非均匀性传染病模型(102)
4.4.1 两分区模型(103)
4.4.2 多分区模型(107)
4.5 传染病模型参数反演方法(108)
4.5.1 SEIRS-CV模型参数反演方法(109)
4.5.2 SEIRS-SI模型参数反演方法(113)
4.6 传染病疫情预测实例(115)
4.6.1 SARS疫情模拟预测(116)
4.6.2 甲型HIN1流感疫情模拟预测(120)
4.6.3 常规流感疫情模拟预测(130)
4.6.4 SHEM模型模拟试验(131)
参考文献(133)
第5章 传染病疫情优化控制(135)
5.1 条件及问题的提法(135)
5.2 解决方法(137)
5.3 传染病疫情优化控制模型(139)
5.3.1 疫情预防代价函数(139)
5.3.2 发病者医治成本函数(140)
5.3.3 死亡者社会代价函数(140)
5.3.4 总代价函数(140)
5.4 优化控制求解方法(140)
5.5 传染病疫情优化控制模拟事例(143)
参考文献(145)