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作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书在《统计学》（第二版）的基础上，充分听取专家与读者的意见之后重新编写，并对有关内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。本书内容主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）三部分内容。

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• 目录
  第一章导论1
  第一节统计基本问题1
  第二节统计研究方法与统计数据计量10
  第三节统计学中的几个基本概念14
  第四节常用统计分析软件17
  本章小结21
  第二章数据的收集23
  第一节数据的来源23
  第二节调查方案设计30
  第三节调查问卷设计32
  第四节数据质量36
  本章小结38
  第三章数据整理与显示39
  第一节数据的预处理39
  第二节非数值型数据的整理41
  第三节数值型数据的整理43
  第四节数据的显示47
  本章小结56
  第四章数据分布特征的测度57
  第一节分布的集中趋势58
  第二节分布的离散程度70
  第三节偏度与峰度82
  本章小结85
  第五章抽样与参数估计86
  第一节概率基础87
  第二节抽样与抽样分布92
  第三节总体参数估计概述104
  第四节一个总体参数的区间估计105
  第五节两个总体参数的区间估计109
  第六节样本量的确定113
  本章小结115
  第六章假设检验116
  第一节假设检验的基本问题116
  第二节一个总体参数的检验124
  第三节两个总体参数的检验130
  本章小结139
  第七章方差分析141
  第一节方差分析概述141
  第二节单因素方差分析145
  第三节双因素方差分析150
  本章小结156
  第八章列联表157
  第一节列联表概述157
  第二节列联表的检验159
  第三节列联表中的相关程度测量164
  本章小结165
  第九章相关与回归分析166
  第一节变量间关系的度量166
  第二节一元线性回归分析172
  第三节多元线性回归分析183
  第四节非线性回归分析189
  本章小结190
  第十章时间序列分析与预测192
  第一节时间序列的概念及统计描述192
  第二节时间序列的分解197
  第三节含长期趋势变化的时间序列分析及预测200
  第四节含季节变动时间序列分析及预测214
  本章小结219
  第十一章统计指数220
  第一节指数的概念与分类220
  第二节综合指数的编制221
  第三节平均指数的编制227
  第四节指数体系及因素分析230
  第五节几种常见的经济指数231
  本章小结237
  第十二章统计综合评价238
  第一节统计综合评价概述238
  第二节统计综合评价方法245
  本章小结253
  参考文献254
  附录256