本书以培养实践动手能力强的高素质农业人才为目标，吸纳试验设计和统计新方法，同时加强统计方法与计算机科学相结合。全书共14章，内容包括田间试验概述、试验资料的整理与描述分析、概率分布、统计推断、χ^2测验、方差分析、单因素试验资料的统计分析、多因素试验的统计分析、品种区域试验资料的统计分析、正交设计资料的统计分析、直线相关与回归分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归分析、正交回归设计等，每章结尾都配有习题。
本书可作为全国高等农业院校植物生产类专业本科生教材，也可作为广大农业科技工作者、农业生产管理人员和其他专业人员的工具性参考书。
样章试读
目录
- 前言
第一章 田间试验概述
第一节 田间试验的任务和要求
一、田间试验的任务与来源
二、田间试验的基本要求
三、田间试验的种类
第二节 试验方案的制订
一、试验因素与水平
二、试验处理效应
三、制订试验方案的要点
四、正确处理试验因素与试验条件的交互作用
第三节 试验误差及其控制
一、试验误差的概念
二、试验误差的来源
三、试验误差的控制
第四节 试验地的土壤差异与小区技术
一、试验地的土壤差异及选择
二、小区技术
第五节 常用的试验设计
一、试验设计原则
二、顺序排列的试验设计
三、随机排列的试验设计
第六节 试验的实施
一、试验计划的制订
二、试验地的准备
三、种子准备
四、播种
五、田间管理
六、试验观察记载
七、收获与测产
八、试验结果的审核与初步整理
习题
第二章 试验资料的整理与描述分析
第一节 统计的基本概念
一、总体与样本
二、变量与观察值
三、参数与统计数
第二节 数据的类型与次数分布
一、数据的类型
二、次数分布表
三、次数分布图
第三节 样本的描述性分析
一、平均数
二、变异数
习题
第三章 概率分布
第一节 事件与概率
一、事件
二、概率
三、概率的计算法则
第二节 二项分布及其抽样分布
一、二项总体分布
二、二项分布的概率函数及计算
三、二项总体的抽样分布
第三节 正态分布及其抽样分布
一、正态总体分布
二、正态分布的标准化
三、正态分布的概率计算
四、正态总体的抽样分布
五、中心极限定理
习题
第四章 统计推断
第一节 统计假设测验的基本原理
一、统计假设测验的意义和原理
二、统计假设测验的基本步骤
三、两尾测验与一尾测验
四、统计假设测验的两类错误
第二节 平均数的假设测验
一、单个样本平均数的假设测验
二、两个样本平均数相比较的假设测验
第三节 二项分布资料百分数的假设测验
一、单个样本百分数的假设测验
二、两个样本百分数相比较的假设测验
第四节 参数的区间估计
一、正态总体平均数μ的区间估计
二、二项总体百分数p的区间估计
习题
第五章 χ^2测验
第一节 χ^2测验概述
一、χ^2的定义
二、χ^2的连续性矫正
第二节 适合性测验
一、各种分离比例的适合性测验
二、拟合优度测验
第三节 独立性测验
一、2×2列联表的测验
二、r×c列联表的测验
第四节 方差同质性测验
一、单个样本方差的假设测验
二、多个样本方差的假设测验
习题
第六章 方差分析
第一节 方差分析的原理与步骤
一、方差分析的原理
二、方差分析的步骤
第二节 方差分析的基本假定与数据转换
一、方差分析的基本假定
二、方差分析的数据转换
习题
第七章 单因素试验资料的统计分析
第一节 顺序排列试验的统计分析
一、对比法设计资料的统计分析
二、间比法设计资料的统计分析
第二节 单因素完全随机设计的统计分析
一、单因素完全随机设计的线性模型
二、各处理观察值数目相等的单向分组资料的方差分析
三、各处理观察值数目不等的单向分组资料的方差分析
第三节 单因素随机区组设计的统计分析
一、单因素随机区组设计的数学模型
二、自由度与平方和的分解
三、实例分析
第四节 拉丁方设计的统计
一、数学模型
二、自由度与平方和的分解
三、实例分析
习题
第八章 多因素试验的方差分析
第一节 二因素完全随机设计的方差分析
一、无重复观察值的二因素试验资料的方差分析
二、有重复观察值的二因素试验资料的方差分析
第二节 二因素随机区组设计资料的方差分析
一、数学模型
二、自由度与平方和的分解
三、实例分析
第三节 裂区设计资料的方差分析
一、数学模型
二、自由度与平方和的分解
三、实例分析
习题
第九章 品种区域试验资料的统计分析
第一节 一年多点品种区域试验的联合分析
一、数学模型
二、实例分析
第二节 多年多点区域试验的综合分析
一、数学模型
二、实例分析
习题
第十章 正交设计资料的统计分析
第一节 正交试验设计
一、正交表及其特性
二、正交试验方案的设计
第二节 正交试验资料的统计分析
一、正交试验资料的直观分析
二、正交试验结果的方差分析
习题
第十一章 直线相关与回归分析
第一节 因果关系与相关关系
一、函数关系与统计关系
二、因果关系与相关关系
第二节 直线相关分析
一、相关系数
二、相关系数的假设测验
三、决定系数
第三节 直线回归分析
一、直线回归方程
二、直线回归的假设测验
三、直线回归的区间预测
第四节 直线回归和相关的应用要点
习题
第十二章 多元线性回归与相关分析
第一节 多元线性回归分析
一、多元线性回归方程的建立
二、多元线性回归的显著性测验
三、剔除不显著的自变量
第二节 通径分析
一、通径分析的意义和作用
二、通径分析的基本原理
三、通径系数的表示方法
四、通径系数的显著性测验
五、通径分析的基本步骤
六、通径分析的应用要点
七、通径分析应用时注意的问题
第三节 多元相关分析
一、复相关分析
二、偏相关分析
习题
第十三章 非线性回归分析
第一节 曲线回归分析
一、指数曲线回归
二、幂函数曲线回归
三、对称S形曲线回归
四、不对称S形曲线回归
第二节 多项式回归分析
一、二次多项式回归分析
二、高次多项式回归分析
第三节 作物密度与产量关系的回归分析
一、等差型密度-产量回归分析
二、等比型密度-产量回归分析
三、混合型密度-产量回归分析
四、抛物线型密度-产量回归分析
习题
第十四章 正交回归设计
第一节 一次回归正交设计
一、编码空间
二、一次回归正交设计方法
三、结果分析
第二节 二次回归的组合设计
一、组合设计
二、二次回归正交旋转组合试验的设计和结果分析
三、回归方程信息分析
习题
参考文献
附录
附表1 10000个随机数字
附表2 (4×4)~(8×8)标准拉丁方
附表3 u分布的累积函数F(u)值表
附表4 u分布的临界u_α值表
附表5 t分布两尾临界值表
附表6 F分布右尾临界值表
附表7 χ^2分布右尾临界值表
附表8 Dunncan’s新复极差测验SSR_0.05和SSR_0.01值表(两尾)
附表9 Dunnett’s测验的Dt_0.05和Dt_0.01值表(两尾)
附表10 q两尾临界值表
附表11 百分数反正弦(sin^-1*p)转换表
附表12 r和R两尾临界值表
附表13 百分率和概率单位转换表
附表14 常用正交表
京公网安备 11010102004214号