本书是“863”生物高技术丛书之一。生物信息学是一门新兴学科,它以获取、加工、储存、分配、分析和释读生物信息为手段,综合运用数学、计算机科学和生物学工具,以达到理解数据中的生物学含义的目的。本书力求从各个重要的角度反映生物信息学今天的面貌:比较全面地介绍了生物信息学的若干个主要分支,并特别介绍了与人类基因组研究相关的生物信息学的一些较新的成果;着重介绍了数据库和数据库的查询、序列的同源比较及其在生物进化研究中的应用;以生物芯片中的生物信息学问题为例,介绍与基因表达相关的生物信息学问题;还介绍了蛋白质结构研究中的生物信息学问题,以及与分子设计和药物设计相关的生物信息学技术。
本书可供生物信息学专业和生命科学相关专业的本科生、研究生和教学科研人员阅读学习,也可供相关的科技和应用机构的科研、管理和决策人员参考。
样章试读
目录
- 丛书序Ⅰ
丛书序Ⅱ
前言
第一章 生物信息学:导论
一、什么是生物信息学?
二、生物信息学的研究现状与发展趋势
三、生物信息学的生物学内涵
四、生物信息学的信息学内涵
五、生物信息学的应用与发展研究
六、生物信息学研究和发展中的交叉学科和大科学特点
第二章 分子生物信息数据库
一、分子生物信息数据库简介
二、基因组数据库
三、序列数据库
四、结构数据库
五、二次数据库
第三章 数据库查询和数据库搜索
一、简介
二、数据库查询系统Entrez
三、数据库查询系统SRS
四、数据库搜索简介
五、数据库搜索工具BLAST
第四章 序列的同源比较及分子系统学和分子进化分析
一、简介
二、相似序列的获得
三、多序列比对
四、系统发育分析
五、其他分子标记在生物系统学中的应用
第五章 生物信息学与基因芯片
一、概述
二、基因芯片设计及优化
三、基于芯片的序列分析
四、基于芯片的基因功能分析
五、基因芯片检测结果的分析
六、基因芯片信息的管理和利用
七、基于基因芯片的数据挖掘及可视化
八、基因转录调控网络分析
第六章 蛋白质结构预测的原理与方法
一、引言
二、影响蛋白质折叠的因素
三、蛋白质结构分析及蛋白质结构数据库
四、二级结构预测
五、三级结构预测
六、蛋白质结构预测发展趋势
第七章 生物信息学与药物设计
一、当代生物医药研究所面临的困难
二、现代生物学给生物医药带来的发展契机
三、基因组学、蛋白质组学和生物信息学在药物研究中的应用
四、计算机辅助药物设计
五、未来药物研究方法展望